[发明专利]一种图像的处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种图像的处理方法，所述方法包括：

当触发对目标用户的面部识别时，获取所述目标用户的多个面部图像；

对所述面部图像进行预定的关键点检测，基于关键点检测结果对所述面部图像中所述目标用户的面部姿态进行打分；

基于所述面部图像中所述目标用户的面部姿态的打分结果，确定所述多个面部图像中用于显示输出的面部图像；

其中，所述基于所述面部图像中所述目标用户的面部姿态的打分结果，确定所述多个面部图像中用于显示输出的面部图像，包括：

获取对所述目标用户的面部识别对应的业务信息，以及所述业务信息对应的面部筛选条件；

根据所述业务信息对应的面部筛选条件，对所述多个面部图像进行筛选，得到筛选后的面部图像；

基于筛选后的面部图像中所述目标用户的面部姿态的打分结果，确定所述筛选后的面部图像中用于显示输出的面部图像；

所述方法还包括：

根据所述业务信息对应的面部筛选条件，获取所述多个面部图像中不符合所述面部筛选条件的面部图像；

将获取的所述不符合所述面部筛选条件的面部图像中满足预定的面部质量规则的面部图像作为候选面部图像；

将所述候选面部图像与所述用于显示输出的面部图像进行对比，确定最终作为显示输出的目标面部图像。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

当检测到所述目标用户触发用于面部识别的按键时，生成面部识别指令，以触发对所述目标用户的面部识别；或者，

当检测到所述目标用户进入预定识别区域时，触发对所述目标用户的面部识别；或者，

当检测到所述目标用户进入预定识别区域，且在所述预定识别区域内停留的时长超过预定时长时，触发对所述目标用户的面部识别。

3.根据权利要求1所述的方法，所述多个面部图像中包括深度图像、红外图像和RGB图像中的一种或多种。

4.根据权利要求1所述的方法，所述基于筛选后的面部图像中所述目标用户的面部姿态的打分结果，确定所述筛选后的面部图像中用于显示输出的面部图像，包括：

根据筛选后的面部图像中所述目标用户的面部姿态的打分结果，确定筛选后的面部图像中所述目标用户的面部姿态的端正程度；

将所述筛选后的面部图像中所述目标用户的面部姿态的端正程度大于预定阈值的面部图像作为用于显示输出的面部图像。

5.根据权利要求1所述的方法，所述对所述面部图像进行预定的关键点检测，基于关键点检测结果对所述面部图像中所述目标用户的面部姿态进行打分，包括：

对所述面部图像进行预定的关键点检测，得到所述面部图像中的关键点数据；

对所述面部图像中的关键点数据进行分类，得到所述面部图像中包含的类别；

对所述面部图像中包含的类别进行面部姿态打分，以确定所述面部图像中所述目标用户的面部姿态的打分结果。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，所述面部图像中所述目标用户的面部姿态的打分结果中包括眼睛睁开程度的打分结果、双眼相对水平程度的打分结果、双眼的深度距离的打分结果、口部张开程度的打分结果、面部完整度的打分结果、面部倾斜程度的打分结果和面部表情的打分结果中的一项或多项。