[发明专利]搜索医学参考图像

说明书

本发明涉及一种用于识别至少一个医学参考图像(REFI)的方法。该方法包括以下步骤：基于描绘第一患者的身体部位的当前检查图像(CURI)提供医学表示图像(REPI)(S1)，限定表示图像中的感兴趣区域(ROI)(S2)，至少针对表示图像中限定的感兴趣区域生成特征签名(FESI)(S4)，基于所生成的特征签名将伪像图像与存储在医学图像数据库(8)中的至少一个第二患者的多个医学图像(MEDI)进行比较(S5)，以及将数据库中的至少一个医学图像识别为医学参考图像(REFI)(S6)，医学参考图像提供高于预定阈值的相对于表示图像的相似度。使用训练的机器学习算法(40)执行生成步骤。

技术领域

本公开涉及一种医学图像处理领域，具体地涉及用于识别至少一个医 学参考图像(REFI)的方法和系统。

背景技术

在日常工作中，放射科医师经常面对描绘根据初看难以分类的偶然发 现的特殊图像模式的医学图像。但是，这些图像需要在相应的放射学报告 中记录。因此，偶然发现通过它们的成像特征优选地使用自由文本形式而 不扣除特定诊断来进行描述。如果可能，放射科医师可以手动筛查临床教 科书、成像地图集或者获得第二相当专家意见，以对偶然发现进行分类。 然后，可以应用适当的鉴别诊断。该程序独立于放射学中存在的技术标准，因此独立于基于胶片的灯箱读取、数字PACS查看器中的读取或利用高级 可视化应用程序/站点例如的读取。用于鉴别诊断的临床研究、 文献和/或临床指南的量是巨大的，因此个体放射科医师不可能知道。此 外，放射科医师经常在严格的时间限制下工作。

通常，图像搜索门户是可用且众所周知的，例如Google图像搜索。 可以上载单个图像并将单个图像与在互联网中公开存储的图像进行比较。 虽然这些门户通常不适合基于所讨论的医学图像的给定图像模式来发现 疾病(例如，由于已知的软件解决方案不兼容或不兼容地提供获取感兴趣 区域(ROI)以将其发送至门户网站的可能性的事实)，这种方法还需要存 在放射学读取硬件和软件环境并紧密集成到放射学读取硬件和软件环境 中。因此，只有具有高端设备的选定用户才能从图像搜索门户中受益以用 于放射学目的。

除此之外，众所周知，从用于图像读取的放射学中的监测器和/或显 示器拍摄数字照片会引入严重的图像伪像和/或扭曲，这妨碍了基于放射 学中的数字照片的通常已知的图像模式搜索的应用。尽管如此，许多放射 科医生仍然使用智能手机拍摄图像部分并且将其经由标准信息服务发送 给同事进行咨询。

发明内容

因此，本发明的一个目的是提供替选的装置和/或方法，使得能够直 观且易于使用的识别与当前的检查图像类似的至少一个医学参考图像。特 别地，本发明的一个目的是提供替选的装置和/或方法，用于识别通常与 现有的放射学硬件和软件设备兼容的至少一个参考图像。

该目的通过根据独立权利要求的用于识别至少一个医学参考图像的 方法、相应的系统、相应的计算机程序产品和计算机可读存储介质来解 决。替选和/或优选实施方式是从属权利要求的目的。

在下文中，关于要求保护的装置以及关于要求保护的方法描述了根 据本发明的技术方案。本文描述的特征、优点或替选实施方式同样可以 分配给其他要求保护的对象，反之亦然。换句话说，可以通过关于装置 描述或要求保护的特征来改进解决本发明方法的权利要求。在这种情况 下，例如，该方法的功能性特征由该装置的目标单元或元件实施。

因此，本发明的第一方面涉及一种用于识别至少一个医学参考图像 的方法。该方法包括许多步骤。

第一步骤涉及基于描绘第一患者的身体部位的当前检查图像来提供 表示图像。第二步骤涉及限定表示图像中的感兴趣区域。另一步骤涉及 至少针对表示图像中的感兴趣区域生成特征签名。另外的步骤涉及基于 所生成的特征签名将表示图像与存储在医学图像数据库中的至少一个第 二患者的多个医学图像进行比较。另外的步骤涉及将数据库中的至少一 个医学图像识别为医学参考图像，医学参考图像提供高于预定阈值的相 对于表示图像的相似度。