[发明专利]一种配置CPU的方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种配置CPU的方法及装置，涉及计算机技术领域，用于平衡软件运行速度和CPU资源浪费之间的矛盾。该方法包括：获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的CPU资源；获取待安装软件的并发用户数量；根据待安装软件的并发用户数量以及待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的CPU资源，预测待安装软件需求的CPU资源；根据待安装软件需求的CPU资源对安装待安装软件的云端设备的CPU进行配置。本发明实施例用于对云端设备的CPU进行配置。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种配置中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)的方法及装置。

背景技术

云服务器(Elastic Compute Service,ECS)是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务，通过ECS用户无需购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器，因此ECS已逐渐取代传统由物理机创建的服务器，成为服务器的主流发展对象。

目前，在云服务器上安装单机软件时，一般会按照通用模版对云服务器的CPU进行配置，并且为了平衡软件运行速度和CPU资源浪费之间的矛盾，通常会将通用模版中的CPU大小设置为一个适中的值。然而，由于各个软件的运行特性以及各个软件的并发用户数量的差异，不同软件对CPU资源的需求相差非常大，对于对CPU资源需求较大的软件，若按照通用模版对云服务器的CPU进行配置，则CPU资源无法满足软件对CPU资源的需求，进而可能会出现软件安装后运行速度较慢的问题，对于对CPU资源需求较小的软件，若按照通用模版对云服务器的CPU进行配置，则CPU资源会远大于软件对CPU资源的需求，进而造成资源浪费。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种配置CPU的方法及装置，用于平衡软件运行速度和CPU资源浪费之间的矛盾。

为了实现上述目的，本发明实施例提供技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供一种配置CPU的方法，包括：

获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的CPU资源；

获取所述待安装软件的并发用户数量；

根据所述待安装软件的并发用户数量以及所述待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的CPU资源，预测所述待安装软件需求的CPU资源；

根据所述待安装软件需求的CPU资源对安装所述待安装软件的云端设备的CPU进行配置。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，在获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的CPU资源之前，所述方法还包括：

根据所述待安装软件的运行特性确定并发用户为第一预设值的情况下，所述待安装软件需求的CPU资源是否大于阈值；

若在并发用户为第一预设值情况下，当所述待安装软件需求的CPU资源小于或等于所述阈值，则将安装所述待安装软件的云端设备的CPU大小配置为第二预设值。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的CPU资源，包括：

获取所述待安装软件在安装后的运行信息，形成大数据资源池；

根据所述大数据资源池获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的CPU资源。

作为本发明实施例一种可选的实施方式，所述获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的CPU资源，包括：

获取所述待安装软件在测试环境下的运行信息，形成大数据资源池；

根据所述大数据资源池获取待安装软件在不同并发用户数量的情况下需求的CPU资源。