[发明专利]一种医学影像的三维重建方法、装置及电子设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种医学影像的三维重建方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取多张原始医学影像和每张所述原始医学影像的位置信息，并将所述原始医学影像转化为目标维度的待处理图像；利用OSTU算法对所述待处理图像进行二值化处理得到二值化图像，并对所述二值化图像进行影像形态处理得到待组合图像；确定三维模型框架，并根据所述待组合图像对应的原始医学影像的位置信息将所述待组合图像填充至所述三维模型框架中。由此可见，本申请可以将多张二维的原始医学影像重建为三维影像，有利于提高医学上观察病变部位的准确性及便利性。

技术领域

本申请涉及医学成像技术领域，更具体地说，涉及一种医学影像的三维重建方法、装置及一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

背景技术

目前的医学影像皆以二维的影像观察身体，若要找出身体内病变的部位及其大小，需要多张二维影像反复来回的观察，这样多次反复翻阅影像的动作是非常不方便。

因此，如何对多张二维影像进行三维重建是本领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的在于提供一种医学影像的三维重建方法、装置及一种电子设备和一种计算机可读存储介质，实现了对多张二维影像进行三维重建。

为实现上述目的，本申请提供了一种医学影像的三维重建方法，包括：

获取多张原始医学影像和每张所述原始医学影像的位置信息，并将所述原始医学影像转化为目标维度的待处理图像；

利用OSTU算法对所述待处理图像进行二值化处理得到二值化图像，并对所述二值化图像进行影像形态处理得到待组合图像；

确定三维模型框架，并根据所述待组合图像对应的原始医学影像的位置信息将所述待组合图像填充至所述三维模型框架中。

其中，所述利用OSTU算法对所述待处理图像进行二值化处理得到二值化图像，包括：

利用Matlab中的Label函数确定二值化处理的临界值；

基于所述临界值利用OSTU算法对所述待处理图像进行二值化处理得到二值化图像。

其中，对所述二值化图像进行影像形态处理得到待组合图像，包括：

对所述二值化图像进行边缘检测得到所述二值化图像中的物体轮廓；

去除所述物体轮廓内部和外部的噪点，并将所述物体轮廓的内部填满；

对所述物体轮廓进行边缘平滑处理得到所述待组合图像。

其中，所述原始医学影像包括核磁共振成像。

其中，若所述三维模型框架具体为头颅模型，则所述确定三维模型框架，包括：

利用Matlab中的Label函数区别头颅和大脑的像素质，以便得到所述头颅模型。

为实现上述目的，本申请提供了一种医学影像的三维重建装置，包括：

获取模块，用于获取多张原始医学影像和每张所述原始医学影像的位置信息，并将所述原始医学影像转化为目标维度的待处理图像；

处理模块，用于利用OSTU算法对所述待处理图像进行二值化处理得到二值化图像，并对所述二值化图像进行影像形态处理得到待组合图像；

填充模块，用于确定三维模型框架，并根据所述待组合图像对应的原始医学影像的位置信息将所述待组合图像填充至所述三维模型框架中。

其中，所述处理模块包括：

确定单元，用于利用Matlab中的Label函数确定二值化处理的临界值；