[发明专利]一种电瓶车入电梯检测方法在审
| 申请号： | 201910729623.5 | 申请日： | 2019-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN110436294A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 傅震维;张小聪;张永刚;何贺 | 申请（专利权）人： | 杭州吉时语科技有限公司 |
| 主分类号： | B66B5/00 | 分类号： | B66B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 电瓶车 目标对象 电梯控制信号 摄像头 电梯检测 电梯轿厢 图片分析 学习算法 电梯门 电梯 语音 电梯轿厢顶部 后台服务器 视频解码器 报警语音 采集数据 解码数据 输出分析 数据传输 停止播放 停止运行 消息发送 语音提示 断开 算法 移出 预警 播放 发现 检测 拍摄 | ||
【权利要求书】：
1.一种电瓶车入电梯检测方法，其特征在于包括以下步骤：
S1、电梯轿厢顶部安装带有语音的摄像头，对进入电梯轿厢内的目标对象进行拍摄，摄像头对目标对象进行采集数据；
S2、通过视频解码器进行解码数据，然后数据传输至算法板通过深度学习算法进行电瓶车检测，采用NPU进行图片分析并输出分析目标对象是否存在有电瓶车；
S3、如果有电瓶车，产生电梯控制信号发送给后台服务器，播放报警语音，且电梯门不会关闭，电梯暂时停止运行；
S4、当电瓶车移出电梯轿厢，断开电梯控制信号，停止播放语音。
2.根据权利要求1所述的一种电瓶车入电梯检测方法，其特征在于：深度学习框架是Caffe。
3.根据权利要求1所述的一种电瓶车入电梯检测方法，其特征在于：采用NPU进行图片分析包括把图片切分成图像块，输入至神经网络第一层，在第一层的每一个神经元把数据传递到第二层，第二层的神经元把数据传递到第三层，以此类推，直到最后一层，然后生成目标对象检测结果。
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