[发明专利]一种基于汽车研发的大数据应用系统运行方法及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于汽车产品信息采集、数据分析、产品开发“数据化决策”场景下的供应链关系采集、管理及运行方法。该系统基于已上市车型的参数、配置、用户口碑等基本信息，以一定的数据格式存储于数据存储介质中，能以一定的筛选条件进行数据查询和分析，可基于一定的数学模型指导汽车产品开发的数据决策。该系统包括存储数据库、配置、参数和口碑信息的查询、信息对比、配置和参数分析、对标和分析结果的输出，以及基于车型信息查询场景的供应链数据采集，供求关系管理和供求信息发布等模块。实现汽车研发大数据的应用，提高决策效率和准确性，通过供应链自主认领的方式实现供应链关系数据更新。该系统适用于移动终端和互联网PC端同步运行。

技术领域

本发明公开了一种基于汽车产品关联信息采集、数据分析、产品开发“数据化决策”的大数据应用场景下的汽车零部件供应链关系采集、管理及运行的方法。

背景技术

随着汽车市场竞争的日趋激烈，汽车制造商都在加快新车型的研究进度，缩短研发周期，以抢占市场份额。但汽车研发生产具有周期长、技术密集、资金密集和质量要求高等特点，这就要求汽车企业在产品设计过程中要充分了解目标客户的实际需求、汽车的配置和技术发展趋势，竞争车型的整车性能特点等多方面内容，以制定研发产品的开发目标。目前，以Benchmark产品信息数据为代表的汽车大数据已成为主机厂新产品开发过程中必不可少的数据支撑。

大数据可以服务于汽车产品开发整个流程的。在产品规划阶段，大数据将提供车型市场销量、性能指标趋势、外观设计趋势等，为新产品的规划和目标市场的设定提供数据参考。在概念开发阶段，通过核心竞品的信息分析、行业技术趋势分析，为产品性能目标的确定、各系统配置的选择提供依据。在工程设计阶段，则可根据新产品的规划和目标，在依据竞品大数据选择相应的材料和工艺，以达到相应的产品设计目标，如整车各系统的重量对标、轻量化方案、零部件选材、新材料应用等。

汽车大数据的采集、挖掘、统计、分析与建模，会有效帮助企业提高市场竞争力和收益能力，大数据信息之所以重要，是因为大数据信息可以减少决策的不确定性，实现“数据化决策”。

基于国内外全量乘用车配置与整车性能参数数据，通过科学的处理，建立配置与参数定义模型，可帮助汽车企业进行的产品定义和开发。目前国内外基于汽车研发场景的汽车产品benchmark数据已有多个，但是均是基于产品拆解的产品设计和工程开发数据。基于汽车产品关联信息采集、数据分析、产品开发“数据化”决策的大数据应用场景下的汽车零部件供应链关系采集、管理及运行的数据系统尚未建立。无法形成大汽车车型数据样本的持续更新与迭代，无法发挥大数据价值的优势。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种适用于汽车研发阶段的汽车整车数据采集、数据分析、配置和参数决策场景下汽车零部件供应链关系采集、管理及运行的方法。涉及汽车整车产品参数与配置及客户反馈信息的采集、汽车研发阶段所需汽车参数和配置的分析与决策，以及对应配置的零部件供应链信息持续采集与管理。

(二)技术方案

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的基于汽车产品关联信息采集、数据分析、产品开发“数据化决策”的大数据应用场景下的汽车零部件供应链关系采集、管理及运行的方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

该汽车产品开发“数据化决策”和供应链管理系统，适用于移动终端和互联网PC端同步操作。该系统基于已上市汽车产品的基本参数、配置、用户口碑等基本信息，以一定的数据格式存储于数据存储介质中，并以一定的筛选条件进行数据查询和分析并基于采集数据建立定量的数学模型，以指导涉及设计产品开发的配置、整车性能参数等“数据化决策”工作。以实现汽车研发阶段大数据应用和“数据化决策”，提高决策效率和准确性，并通过供应链自主认领的方式实现供应链关系的数据持续更新与采集。