[发明专利]图像伪装及图像恢复的方法、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种图像伪装及图像恢复的方法、设备和存储介质。首先，将灰度图像圆形化并按像素均值增序排列作为编码图像，通过误差扩散将掩体图像转化为半色调图像；其次，通过随机加密映射矩阵对秘密信息加密；最后，遍历掩体图像选取像素值对应编码图像，对隐藏和非隐藏位置，分别将编码图像旋转与秘密信息相关角度和随机角度，进而生成马赛克图像。在提取时，根据密钥以及区间认证策略提取和认证秘密信息。本方法用编码圆形图像的旋转角度来表达秘密信息并始终选取掩体像素相对应的编码图像，因此不会产生任何偏差，也不会导致视觉质量下降。本方法抗攻击能力强，认证精度高，且提取过程完全依赖于密钥，具有较高的安全性。

技术领域

本发明属于图像信息安全和数字图像信号处理交叉领域，涉及一种图像伪装及图像恢复的方法、设备和存储介质。

背景技术

压缩技术的持续发展以及基于统计学习的隐写分类器维数的不断提升，使得传统修改式信息隐藏可供利用的冗余空间越来越少，同时隐藏的信息也越来越容易被发现。

为解决此问题，人们提出了无载体信息隐藏。其中比较典型的方法有①搜索式无载体信息隐藏，例如：Zhou Z L,2015(Zhou Z L,Sun H Y,Harit R,et al.Coverlessimage steganography without embedding[C]//International Conference on CloudComputing and Security.Springer International Publishing,2015:123-132.)，YuanC S,2017(Yuan C S,Xia Z H,Sun X M.Coverless image steganography based on SIFTand BOF[J].Journal of Internet Technology,2017,18(2):435-442.)，Zhou Z L,2017(Zhou Z L,Wu J Q.M,Yang C N,et al.Coverless image steganography usinghistograms of oriented gradients-based hashing algorithm[J].Journal ofInternet Technology,2017,18(5):1177-1184.)，但该方法涉及大量载体密集传输且单载体嵌密容量极低；②基于纹理合成的无载体信息隐藏，例如：Xu J,2015(Xu J,Mao X,JinX,et al.Hidden message in a deformation-based texture[J].Visual ComputerInternational Journal of Computer Graphics,2015,31(12):1653-1669.)，Wu K C,2015(Wu K C,Wang C M,Steganography using reversible texture synthesis[J].IEEETransactions on Image Processing,2015,24(1):130-139.)，Qin Z C,2017(Qin Z C,LiM,Wu B.Robust steganography via patch-based texture synthesis[C]//International Conference on Internet Multimedia Computing andService.Springer,Singapore,2017:429-439.)，但该方法只能生成简单质地纹理图像，对秘密信息难以实现有效的掩盖。