[发明专利]一种健身房用人脸识别防猝死方法在审
申请号: | 201910712173.9 | 申请日: | 2019-08-02 |
公开(公告)号: | CN112294289A | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 张金元 | 申请(专利权)人: | 四川华友企业管理服务有限公司 |
主分类号: | A61B5/103 | 分类号: | A61B5/103;A61B5/0205 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 肖宇扬 |
地址: | 610000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 健身房 用人 识别 猝死 方法 | ||
1.一种健身房用人脸识别防猝死方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:通过健身器材上的人脸检测装置检测运动者脸部颜色变化信息;
步骤二:根据所述人脸检测装置检测运动者的脸部颜色变化信息,人脸检测装置检测的脸部颜色变化信息通过通讯模块传输至监控中心,监控中心与预设安全阈值数据对比处理,判断运动者是否有猝死前兆。
2.根据权利要求1所述的一种健身房用人脸识别防猝死方法,其特征在于:所述预设安全阈值储存于监控中心,监控中心通过大数据加载有初始安全阀值,并根据运动者运动情况更新成差异化安全阀值。
3.根据权利要求2所述的一种健身房用人脸识别防猝死方法,其特征在于:所述根据运动者运动情况更新成差异化安全阀值的方法是:人脸检测装置按照初始安全阀值进行监控,当运动者的脸部颜色变化信息数据超过初始安全阀值,则告警,当最终确认运动者属于正常情况,则向监控中心发出信号使监控中心记录当前运动者的脸部颜色变化信息数据,并将其列入差异化安全阀值。
4.根据权利要求3所述的一种健身房用人脸识别防猝死方法,其特征在于:人脸检测装置检测运动者脸部颜色变化信息的方法是:人脸检测装置首次监测采集运动者脸部颜色信息,记录为个人初始安全阀值;人脸检测装置监测到运动者脸部颜色变为白色、青色、紫色、黑色和红色中的一种颜色时,生成脸部颜色变化信息数据,生成的脸部颜色变化信息数据由人脸检测装置的通讯模块传输至监控中心,监控中心接收的脸部颜色变化信息超过预先储存的初始安全阀值,并将其列入个人差异化安全阀值,输出告警信息,监控中心储存并更新个人差异化安全阀值。
5.根据权利要求1所述的一种健身房用人脸识别防猝死方法,其特征在于:所述人脸检测装置包括毫米波天线、摄像头、信号处理模块、DSP处理器、显示模块、储存模块和通讯模块;
所述毫米波天线用于收集人体呼吸心跳信号,所述信号处理模块与毫米波天线连接用于处理来自毫米波天线的IQ调制信号,所述DSP处理器与信号处理模块连接并根据信号处理模块处理过的信号得出心跳频率和呼吸频率;所述摄像头用于探测人脸图像并进行生命体征数据检测,所述储存模块里储存有运动者的个人身份信息和生命体征数据模板信息,所述通讯模块用于实现装置机身与监控中心的数据互相交换。
6.根据权利要求5所述的一种健身房用人脸识别防猝死方法,其特征在于:所述DPS处理器实时监控关于猝死前的呼吸和心跳的节律变化,并判断出猝死的征兆,把监控的信息提示在显示模块和监控中心。
7.根据权利要求5所述的一种健身房用人脸识别防猝死方法,其特征在于:所述通讯模块与DSP处理器相连接,通过无线传输的方式将信息传输给监控中心实现远程查看运动者的状况。
8.根据权利要求5所述的一种健身房用人脸识别防猝死方法,其特征在于:所述显示模块和监控中心均能显示运动者的心跳频率、呼吸频率、身体状况、病情分析。
9.根据权利要求1所述的一种健身房用人脸识别防猝死方法,其特征在于:所述人脸检测装置还检测包括运动者的心跳频率、瞳孔散大和呼吸频率。
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