[发明专利]视频集锦生成方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种视频集锦生成方法，其特征在于，包括：

从视频的图像帧中提取出人脸特征；

基于所述视频进行追踪检测，获得同一人物在所述视频中出现的时间信息；

当人脸特征库中未存储有所述人脸特征的人物标识时，为所述人脸特征分配人物标识，并将所述人脸特征及所述人物标识的映射关系入库到所述人脸特征库；

建立所述人物标识及所述视频之间的关联关系；

当接收到触发视频集锦生成的人脸图像时，基于所述时间信息及所述关联关系，生成包含所述人脸图像的视频集锦。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述视频进行追踪检测，获得同一人物在所述视频中出现的时间信息，包括：

结合人脸追踪和人体追踪，获得同一个人物在所述视频中出现的时间信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述结合人脸追踪和人体追踪，获得同一个人物在所述视频中出现的时间信息，包括：

基于所述人脸追踪，获得同一个人物的人脸在所述视频出现的第一时间信息；

基于所述人体追踪，获得同一个人物的人体在所述视频出现的第二时间信息；

基于同时出现了人脸和人脸的图像帧，合并同一个人物在所述视频出现的所述第一时间信息及所述第二时间信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立所述人物标识及所述视频之间的关联关系，包括：

生成包含所述人物标识、所述时间信息及所述视频的视频标识的结构性数据。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述为所述人脸特征分配人物标识，包括：

为从满足预设呈现条件的人脸中提取的人脸特征，分配所述人物标识。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述满足预设呈现条件的人脸包括以下至少之一：

所述人脸的清晰度不小于清晰度阈值；

所述人脸的完整度不小于完整度阈值；

所述人脸的遮挡程度低于遮挡阈值。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述当接收到触发视频集锦生成的人脸图像时，基于所述时间信息及所述关联关系，生成包含所述人脸图像的视频集锦，包括：

当接收到触发视频集锦生成的人脸图像时，显示视频集锦生成的提示信息；

基于所述提示信息的确认操作，查询所述时间信息及所述关联关系，生成包含所述人脸图像的视频集锦。

8.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，当接收到位于预定位置的采集设备发送的人脸图像时，确定接收到触发视频集锦生成的人脸图像；

或者，

当接收到用户设备通过网络上传的人脸图像时，确定接收到触发视频集锦生成的人脸图像。

9.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述当接收到触发视频集锦生成的人脸图像时，基于所述时间信息，生成包含所述人脸图像的视频集锦，包括：

将所述视频片段及用户输入指定的素材进行集锦合成，生成包含所述人脸图像的视频集锦。

10.一种视频集锦生成装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于从视频的图像帧中提取出人脸特征；

追踪检测模块，用于基于所述视频进行追踪检测，获得同一人物在所述视频中出现的时间信息；

分配模块，用于人脸特征库中未存储有所述人脸特征的人物标识时，为所述人脸特征分配人物标识，并将所述人脸特征及所述人物标识的映射关系入库到所述人脸特征库；

建立模块，用于建立所述人物标识及所述视频之间的关联关系；

生成模块，用于当接收到触发视频集锦生成的人脸图像时，基于所述时间信息及所述关联关系，生成包含所述人脸图像的视频集锦。