[发明专利]一种基于大数据的舆论热点预测方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据的舆论热点预测方法，涉及网络舆论技术领域，解决了在预测这些舆论信息的过程中受到人为主观认知的影响，舆论热点预测的准确性存在问题，其包括以下步骤：步骤S100：以人物以及对应人物历史热度情况构建人物热度数据库，以事件以及对应事件热度情况构建事件热度数据库；步骤S200：实时抓取新出现的人物事件信息，并基于人物热度数据库以及事件热度数据库分析实时获取的人物事件信息是否符合舆论的要求；步骤S300：若人物事件信息满足舆论要求，则及时通知到相关人员。本发明有效提高了对舆论信息是否为成为热点的预测准确性。

技术领域

本发明涉及网络舆论技术领域，尤其是涉及一种基于大数据的舆论热点预测方法。

背景技术

在进行信息分析和发布的时候，人们通常不清楚要发布什么内容才能引起读者的兴趣，读者对于哪种类型的具体信息内容具有较高的传播热情。例如：明天要开记者招待会了，记者和观众会问哪些相关的主题；在新闻门户、社交媒体平台上，哪些主动设置的议程会成为传播的热点；特定时间，哪些主题会成为当前的舆论热点；对于特定人物，民众经常关注和讨论该人物的什么事项。

对于这类信息的预测通常依赖于人的知识与经验，因此在预测这些舆论信息的过程中容易受主观认知的影响出现预测不准的情况，还有改进的空间。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于大数据的舆论热点预测方法，有效提高了对舆论信息是否为成为热点的预测准确性。

本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于大数据的舆论热点预测方法，包括以下步骤：

步骤S100：以人物以及对应人物历史热度情况构建人物热度数据库，以事件以及对应事件热度情况构建事件热度数据库；

步骤S200：实时抓取新出现的人物事件信息，并基于人物热度数据库以及事件热度数据库分析实时获取的人物事件信息是否符合舆论的要求；

步骤S300：若人物事件信息满足舆论要求，则及时通知到相关人员。

通过采用上述技术方案，通过步骤S100、步骤S200、步骤S300的设置可以有效分别分析出人物、事件的热度情况，并且结合实际人物热度情况、事件热度情况，可以有效分析出物事件信息是否符合舆论的要求。

本发明进一步设置为：步骤S200包括：

步骤S210：实时抓取新出现的人物事件信息；

步骤S220：以实时抓取到的新出现的人物事件信息单独分解为人物和事件，单独通过分解后的人物作为查询对象于人物热度数据库查询对应人物的热度，同时单独通过分解后的事件作为查询对象于事件热度数据库中查询出事件热度情况；

步骤S230：综合分析人物热度以及事件热度，在人物热度和事件热度满足条件的情况下，启动步骤S300，反之，则有以下步骤S240。。

通过采用上述技术方案，步骤S210、步骤S220、步骤S230的设置具体公开了如何结合人物热度以及事件热度来考虑舆论是否符合要求，作出综合判断。

本发明进一步设置为：步骤S240包括以下步骤：

步骤S241：基于热度人物的标签信息形成热度人物标签信息数据库，同样的基于热度事件的标签信息形成热度事件标签信息数据库，此处所提热度人物标签信息包括人物性格、人物社会地位、人物财富、人物颜值、人物才华，此处所提热度事件标签信息包括事件社会影响力、事件类型、事件性质；

步骤S242：若分解后的对应人物未能在人物热度数据库查询到且分解后的对应事件未能在事件热度数据库中查询到，则基于分解后的对应人物标签情况、热度人物标签信息数据库判断获取对应人物热度情况，同时也能基于分解后的对应事件标签情况、热度事件标签信息数据库获取对应事件热度情况。