[发明专利]POI价值评估的方法、装置、设备和计算机存储介质

权利要求书

1.一种兴趣点POI价值评估的方法，应用于地图类应用，由计算机系统或处理器执行，其特征在于，该方法包括：

获取一定区域范围内已知价值的各第一POI的信息和未知价值的各第二POI的信息；

构建价值评估模型；所述价值评估模型用于利用第一POI的周边POI的价值，对第一POI的价值进行重估，所述周边POI包括距离该第一POI预设距离范围内的其他第一POI和第二POI，并利用重估的第一POI的价值与该第一POI的已知价值之间的误差，调整所述周边POI中第二POI的价值；

训练所述价值评估模型至所述误差最小化；

从所述价值评估模型获取第二POI的价值并将所述第二POI的价值的相关数据存储于数据库；

响应于终端设备的查询请求，查询所述数据库并向终端设备返回所查询第二POI的价值的相关数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述价值评估模型为多元回归模型，采用梯度下降算法进行训练。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述价值评估模型的训练过程包括：

初始化各第二POI的价值；

利用第一POI的周边POI的价值，对第一POI的价值进行重估；

利用重估的第一POI的价值与该第一POI的已知价值之间的误差，调整所述周边POI中第二POI的价值，重新转至所述利用第一POI的周边POI的价值，对第一POI的价值进行重估，直至所述误差值满足预设要求。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第一POI的周边POI的价值，对第一POI的价值进行重估包括：

利用第一POI的周边POI的价值、各周边POI对第一POI的价值影响函数、第一POI的属性特征以及各属性特征对第一POI的价值影响函数，对第一POI的价值进行重估；

在训练所述价值评估模型的过程中，调整所述周边POI对第一POI的价值影响函数中的参数值、所述属性特征对第一POI的价值影响函数中的参数值以及第二POI的价值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述周边POI对第一POI的价值影响函数取决于各周边POI与第一POI之间的距离。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用MapReduce方式训练所述价值评估模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，采用MapReduce方式训练所述价值评估模型包括：

将各实例分配给多个计算节点分别执行所述重估和所述误差的确定，其中每个实例包括第一POI的信息和该第一POI的周边POI的信息；

收集和整合各计算节点针对各实例确定的模型参数和第二POI的价值的调整值，分别针对各模型参数和第二POI的价值重新确定对应的调整值。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一POI为房产类POI，所述第二POI为公共设施类POI。

9.一种POI价值评估的装置，运行于计算机系统或处理器，应用于地图类应用，其特征在于，该装置包括：

获取单元，用于获取一定区域范围内已知价值的各第一POI的信息和未知价值的各第二POI的信息；

构建单元，用于构建价值评估模型；所述价值评估模型用于利用第一POI的周边POI的价值，对第一POI的价值进行重估，所述周边POI包括距离该第一POI预设距离范围内的其他第一POI和第二POI，并利用重估的第一POI的价值与该第一POI的已知价值之间的误差，调整所述周边POI中第二POI的价值；

训练单元，用于训练所述价值评估模型至所述误差最小化；

输出单元，用于从所述价值评估模型获取第二POI的价值；

存储单元，用于将从所述价值评估模型获取的第二POI的价值存储于数据库；

查询单元，用于响应于终端设备的查询请求，查询所述数据库并向终端设备返回所查询第二POI的价值的相关数据。