[发明专利]一种结合AOD和气象参数的PM2.5浓度拟合方法

权利要求书

1.一种结合AOD和气象参数的PM_2.5浓度拟合方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)将获取的MOD04_3K气溶胶产品以HDF-4格式保存，再利用交互式数据语言编程提取包含研究点位在内的区域AOD数据，要求剔除各种影响因素之后提取40个以上不同时间的有效区域AOD数据；

(2)将提取的区域AOD数据以像元中心为代表值，采用克里金插值法得到研究点位各个不同时间的AOD插值数据；

(3)以区域AOD数据获取时间为准，通过地面气象观测站获取研究点位的对应时间前1小时的气象条件参数小时数据；通过地面空气监测站获取研究点位对应时间后1小时的PM_2.5质量浓度小时数据；

(4)以研究点位步骤(3)所述的AOD、气象条件参数作为输入变量，PM_2.5质量浓度为输出变量，建立4-7-1结构的人工神经网络模型，并利用历史数据对模型进行训练得到人工神经网络模型参数；

(5)以研究点位今后实际得到的AOD数据和临近前1小时的气象条件参数作为输入变量，带入步骤(4)确定模型参数的人工神经网络模型，输出PM_2.5质量浓度的模拟值。

2.根据权利要求1所述的一种结合AOD和气象参数的PM_2.5浓度拟合方法，其特征在于，步骤(1)所述的MOD04_3K气溶胶产品，为来自从美国国家宇航局官网的MODIS日气溶胶光学厚度数据产品，版本为C006的Level-2气溶胶日产品集，空间分辨率为3km×3km。

3.根据权利要求1或2所述的一种结合AOD和气象参数的PM_2.5浓度拟合方法，其特征在于，所述的气象条件参数包括温度、压强、湿度。