[发明专利]一种基于地理位置信息的商品筛选、展示方法和装置

说明书

本发明实施例公开了一种基于地理位置信息的商品筛选方法，包括接收到用户发出的待购买的商品信息和用户位置信息；根据商品信息和用户位置信息，在货品信息中筛选出距离用户位置信息在预设定范围距离内，且与商品信息匹配的货品信息；货品信息包括货品名称信息和货品位置信息；将筛选出的货品信息发送至客户端。本申请将商家地理信息集成到电子商务平台，一方面，当用户购买商品时，页面仅显示距离其在预设定范围内的商家的货品信息，有效的保证物流时间和产品质量，减少了用户在线上电子商务产品问题的解决成本；另一方面，仅仅向用户展示距离其在预设定范围内的商家的货品信息，或者使其订阅该商家的货品信息，有效的节约了购买者的时间。

技术领域

本发明实施例涉及电子商务技术领域，具体涉及一种基于地理位置信息的商品筛选、展示方法和装置。

背景技术

随着互联网的技术不断发展，电子商务也得到飞速的发现，现已涉及到人们生活的各个领域。目前服饰电子商务为线上服务网，没有集成商品所处的地理位置信息。同时买家与卖家不仅相隔万里，而且也相互之间不曾相识，也没有信任。商家入驻在网上平台入驻，并将产品放在线上商店，供所有用户查看和购买。买家在线上商店支付购买产品，等待送货上门。这就会导致存在以下两个问题：1.物流时间，2.产品质量。

发明内容

本发明实施例提供如下技术方案：

根据本发明实施例的第一方面提供了一种基于地理位置信息的商品筛选方法，应用于服务器，所述方法包括：

接收用户的待购买的商品信息和用户位置信息；

根据所述商品信息和所述用户位置信息，在货品信息中筛选出距离所述用户位置信息在预设定范围距离内，且与所述商品信息匹配的货品信息；

其中，所述货品信息包括货品名称信息和货品位置信息；

将筛选出的所述货品信息发送至客户端。

进一步地，所述的商品筛选方法中，还包括：

获取指定时间内所述用户的浏览物品信息和/或用户的购物信息；

根据所述用户的位置信息和指定时间内所述用户的浏览物品信息和/或用户的购物信息，利用深度学习算法为所述用户推送距离所述用户位置信息在预设定范围距离内的商品信息。

进一步地，所述的商品筛选方法中，根据所述商品信息和所述用户位置信息，在货品信息中筛选出距离所述用户位置信息在预设定范围距离内，且与所述商品信息匹配的货品信息，包括：

根据所述商品信息筛选出与所述商品信息匹配的货品名称信息；

获取筛选出的所述货品名称信息对应的货品位置信息；

根据获取的所述货品位置信息和所述用户位置信息筛选出距离所述用户的位置在预设定范围内的所述货品信息；

或者，

根据货品位置信息和所述用户位置信息，筛选出距离所述用户位置信息在预设定范围内的货品位置信息；

获取筛选出的所述货品位置信息对应的货品名称信息；

遍历获取的货品名称信息，查找出与所述商品信息匹配的货品信息。

进一步地，所述的商品筛选方法中，还包括：

向所述客户端推送其订阅的商家信息。

根据本发明实施例的第二方面提供了一种基于地理位置信息的商品展示方法，应用于客户端，所述方法包括：

获取待购买的商品信息和用户位置信息，将获取的商品信息和用户位置信息发送至服务器；接收和展示所述服务器发送的货品信息，并在接收到购买指令时，展示所述购买指令中要购买货品位置信息；