[发明专利]一种基于人脸识别的校园考勤系统

权利要求书

1.一种基于人脸识别的校园考勤系统，其特征在于，包括：

图像采集器、识别终端、服务器；

所述图像采集器，用于采集待识别的学生的多张人脸图像，将所述多张人脸图像发送给所述识别终端；

所述识别终端，用于根据接收的多张人脸图像进行特征点提取，以获得显著特征点集合，并将所述显著特征点集合发送给服务器；

所述服务器，用于根据预存的人脸特征点数据库对所述显著特征点集合进行匹配，以获取与所述显著特征点集合对应的学生信息，并将所述学生信息返回给所述识别终端；其中，所述人脸特征点数据库用于存储当前学校的学生的特征点集合及对应的学生信息。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的校园考勤系统，其特征在于，所述识别终端具体用于，使用Eigenface算法从所述多张人脸图像中分别提取每张人脸图像的特征点，对提取的每张人脸图像的特征点进行去噪，并剥除明显异常的特征点，再通过平均距离的方法，把多张人脸的特征点融合生成待识别的学生的显著特征点集合。

3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的校园考勤系统，其特征在于，所述显著特征点集合具有1024个显著特征点，这1024个显著特征点包含了最佳的人脸面部特征点识别集合。

4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的校园考勤系统，其特征在于，

所述识别终端还包括指纹采集器以及喇叭；

则当获取的学生信息为多条时，所述识别终端还用于启动喇叭以提示学生通过指纹采集器录入其指纹信息，并将采集的指纹信息发送给所述服务器；

所述服务器还用于，根据所述指纹信息从获取的多条学生信息中选择对应的学生信息，并将所述学生信息发送至所述识别终端。

5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的校园考勤系统，其特征在于，当获取的学生信息为多条时，所述服务器还用于从所述人脸图像中提取与人脸的眼部区域对应的眼纹特征，并将所述眼纹特征输入至预先建立的神经网络中，以获取所述神经网络对所述眼纹特征的识别结果，再将所述识别结果对应的学生信息发送给所述识别终端。

6.根据权利要求1所述的基于人脸识别的校园考勤系统，其特征在于，所述服务器还用于每隔预定时间根据所述显著特征点集合更新所述人脸数据库中与所述学生对应的特征点集合的信息。

7.根据权利要求6所述的基于人脸识别的校园考勤系统，其特征在于，特征点集合的更新的速度根据不同学生的年龄段决定，不同的更新速度对应不同的更新权重。

8.根据权利要求2所述的一种基于人脸识别的自动化考勤系统，其特征在于，所述识别终端用于对学生的人脸进行特征点提取，起码提取10张以上的头像特征点，并通过平均距离的方法，归一化为一个1024维度的特征点集合。

9.根据权利要求3所述的一种基于人脸识别的自动化考勤系统，其特征在于，所述服务器具体用于，预先在内存中加载学校所有学生的特征点集合，然后通过特征点最小距离的算法将所述显著特征点集合与所有学生的特征点进行匹配，把最终结果返回到识别终端。