[发明专利]确定机器损失出货量的方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种确定机器损失出货量的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据目标机器中目标物品的出货记录，确定目标机器中目标物品的缺货时间段和缺货时长，并将所述缺货时间段作为目标时间段；根据目标机器所属机器类别中机器的历史订单，确定目标机器中目标物品在所述目标时间段的出货速度；根据目标机器中目标物品在所述目标时间段的出货速度和所述缺货时长，确定目标机器中目标物品在所述目标时间段的目标影响出货量。本实施例通过将时间、机器类别和物品类型进行细分，可以判断不同机器受供货能力影响的程度；同时，基于每机器每物品每时段的销售效率，可以预测下一天的机器应有订单，有助于调整补货时的物品分配。

技术领域

本发明实施例涉及自动零售技术领域，尤其涉及一种确定机器损失出货量的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

“新零售”是应用互联网新技术、新思维,将产品或服务出售给最终消费者的所有活动。针对自动售卖机业务，为了实现人、货、场的整合，提供更高效的零售服务，数据支持必不可少，而订单的预测及分析更是其中的关键节点。

现有的订单预测的方法，主要包括：基于历史订单数据，使用回归拟合的方法做出预测方程，然后基于时序模型进行优化，比如ARMA模型，ARIMA模型等，算法较为简单，运算速度快，不过精度较低。

应用机器学习算法来计算，比如神经网络模型，灰度预测模型等，算法较为复杂，可以基于精度需求自定义参数，不过算法复杂，计算压力大，而且在和业务方进行解释时存在困难。

发明内容

本发明实施例提供一种确定机器损失出货量的方法、装置、设备及存储介质，以提高损失的物品出货量的准确度和可信度。

第一方面，本发明实施例提供了一种确定机器损失出货量的方法，包括：

根据目标机器中目标物品的出货记录，确定目标机器中目标物品的缺货时间段和缺货时长，并将所述缺货时间段作为目标时间段；

根据目标机器所属机器类别中机器的历史订单，确定目标机器中目标物品在所述目标时间段的出货速度；

根据目标机器中目标物品在所述目标时间段的出货速度和所述缺货时长，确定目标机器中目标物品在所述目标时间段的目标影响出货量。

第二方面，本发明实施例还提供了一种确定机器损失出货量的装置，所述装置包括：

缺货时间段和缺货时长确定模块，用于根据目标机器中目标物品的出货记录，确定目标机器中目标物品的缺货时间段和缺货时长，并将所述缺货时间段作为目标时间段；

出货速度确定模块，用于根据目标机器所属机器类别中机器在所述目标时间段的历史订单，确定目标机器中目标物品在所述目标时间段的出货速度；

目标影响出货量确定模块，用于根据目标机器中目标物品在所述目标时间段的出货速度和所述缺货时长，确定目标机器中目标物品在所述目标时间段的目标影响出货量。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所述的确定机器损失出货量的方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的确定机器损失出货量的方法。