[发明专利]脑电波信号检测方法、相关设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201910697209.0 申请日: 2019-07-30
公开(公告)号: CN110367976B 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 李悦翔;郑冶枫 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: A61B5/369 分类号: A61B5/369;A61B5/372;A61B5/377;A61B5/384;A61B5/00
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 黄威
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 脑电波 信号 检测 方法 相关 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例公开了一种脑电波信号检测方法、相关设备和存储介质;本申请实施例可以通过人工智能来对脑电波信号进行检测,具体为:采集待检测对象在干扰信号间断刺激下的脑电波信号,根据该脑电波信号分别获取该检测对象在干扰刺激下的脑区连接信息、以及在非干扰刺激下的脑区连接信息,然后,计算在干扰刺激下的脑区连接信息与在非干扰刺激下的脑区连接信息之间的相似度,并根据该相似度确定该脑电波信号所属的病理类型,以生成该检测对象的检测结果;该方案可以提高处理效率和检测的准确性。

技术领域

发明涉及通信技术领域,具体涉及一种脑电波信号检测方法、相关设备和存储介质。

背景技术

脑电波信号是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面所产生的电波,通过检测脑电波信号的变化,可以了解脑神经细胞的电生理活动情况,进而为各种精神疾病,如焦虑症或抑郁症等的分析提供依据。

现有对于脑电波信号检测,一般都依赖于专业人士,比如医生的解读,但是,在对现有技术的研究和实践过程中,本发明的发明人发现,由于主要依赖于人工进行解读,因此,需要消耗较多的时间,处理效率较低;而且,由于技术质量、以及医生资质的参差不齐,对于同一脑电图,不同的人可能会得到不同的解读内容,甚至常常会出现判读错误的情况,所以,其检测的准确性也不高。

发明内容

本申请实施例提供一种脑电波信号检测方法、相关设备和存储介质;可以提高处理效率和检测的准确性。

本申请实施例提供一种脑电波信号检测方法,包括:

采集待检测对象在干扰信号间断刺激下的脑电波信号;

根据所述脑电波信号分别获取所述检测对象在干扰刺激下的脑区连接信息、以及在非干扰刺激下的脑区连接信息;

计算所述在干扰刺激下的脑区连接信息与在非干扰刺激下的脑区连接信息之间的相似度;

根据所述相似度确定所述脑电波信号所属的病理类型;

基于所述病理类型生成所述检测对象的检测结果。

本申请实施例还提供一种脑电波信号检测装置,包括:

采集单元,用于采集待检测对象在干扰信号间断刺激下的脑电波信号;

获取单元,用于根据所述脑电波信号分别获取所述检测对象在干扰刺激下的脑区连接信息、以及在非干扰刺激下的脑区连接信息;

计算单元,用于计算所述在干扰刺激下的脑区连接信息与在非干扰刺激下的脑区连接信息之间的相似度;

确定单元,用于根据所述相似度确定所述脑电波信号所属的病理类型;

生成单元,用于基于所述病理类型生成所述检测对象的检测结果。

可选的,在本申请的一些实施例中,所述确定单元,具体用于根据所述相似度,通过训练后检测模型对所述脑电波信号所属的病理类型进行预测,所述训练后检测模型由多个标注有病理类型的脑电波信号样本训练而成。

可选的,在本申请的一些实施例中,所述获取单元可以包括划分子单元、第一确定子单元和第二确定子单元,如下:

划分子单元,用于将所述脑电波信号划分为包含干扰刺激的第一类信号段、以及包含非干扰刺激的第二类信号段;

第一确定子单元,用于确定所述第一类信号段中不同脑区通道的信号之间的相关性,得到所述检测对象在干扰刺激下的脑区连接信息;

第二确定子单元,用于确定所述第二类信号段中不同脑区通道的信号之间的相关性,得到所述检测对象在非干扰刺激下的脑区连接信息。

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