[发明专利]预测解剖标志的方法和使用该方法预测解剖标志的设备

说明书

本发明提供了一种预测解剖标志的方法，包括：接收受试者的医学头部侧面图像；使用被配置为预测所述医学头部侧面图像中的解剖标志的标志预测模型来预测所述医学头部侧面图像中的标志；以及提供标记有所述标志的图像；以及本发明提供了一种使用该方法的设备。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2018年7月27日在韩国知识产权局提交的韩国专利申请号10-2018-0088078的优先权，该韩国专利申请的公开内容通过引用并入本文。

技术领域

本公开涉及一种预测解剖标志的方法和一种使用该方法预测解剖标志的设备，更具体地，涉及一种预测解剖标志的方法，该方法被配置为预测用于正畸分析的解剖学测量点，以及使用该方法的设备。

背景技术

通常，咬合不正是指一组牙齿不规则且上下牙齿异常相对的状态。这种咬合不正不仅可能引起功能性问题，例如咀嚼和发音问题或面部美学问题，还可能引起健康问题，例如龋齿和牙龈疾病。

可以将正畸治疗作为将咬合不正改变为咬合(Occlusion)的方法来进行。

对计划进行诸如测量颌面框架的尺寸、测量颌面框架的生长方向和测量成组牙齿的突出程度之类的步骤的受试者进行的正畸分析可以与正畸治疗的预后紧密连接。特别地，在准确计划正畸治疗方面，找到在解剖学上预定用于测量的解剖标志是非常重要的。为此，医务人员已经在从受试者获得的医学头部侧面图像(medical lateral head image)上可视地发现解剖标志，并且执行上述的正畸治疗前分析。然而，这种方法可能伴随着在设计治疗计划时准确度(accuracy)下降的问题，因为解剖标志的位置可能不同，这取决于医务人员的熟练程度。

由于在正畸治疗之前设计治疗计划越来越需要准确度以提高医疗服务质量，因此一直需要开发一种准确地(accurately)检测解剖标志的方法。

以上作为本公开的相关技术提供的描述将帮助理解本公开的背景。该描述不应被解释为承认该描述作为现有技术存在。

发明内容

同时，为了解决上述问题，已经出现了被配置为以编程方式执行正畸治疗前分析的正畸分析程序。然而，这些正畸分析程序对于医务人员来说可能是麻烦的，因为需要逐个输入所有解剖标志。此外，根据现有技术，由于医务人员仍然必须基于医学头部侧面图像亲自找到解剖标志，因此分析的准确性可能取决于医务人员的熟练程度。

本公开的发明人能够认识到，可以使用学习的预测模型来基于医学头部侧面图像的数据而预测用于正畸的标志，作为解决现有正畸分析程序的问题并提高正畸治疗前分析的准确性的方法。

结果，本公开的发明人已经开发了一种新的正畸分析程序，其可以通过使用预测模型预测在受试者的医学头部侧面图像中用于正畸的解剖标志的位置来提供用于正畸分析的信息。

更详细地，本公开的发明人解决了以下难题：当使用两个学习的预测模型来预测医学头部侧面图像中的侧面部区域以及预测在预测的侧面部区域中用于测量的解剖标志时，预测的准确性能够增加。

结果，可以使用被配置为预测医学头部侧面图像中的侧面部区域的预测模型和被配置为预测在预测的侧面部区域中的解剖标志的预测模型来开发正畸分析系统。

因此，本公开的目的是提供一种预测解剖标志的方法，所述方法被配置为使用标志预测模型来预测医学图像中的标志，所述标志预测模型被配置为基于所接收的医学头部侧面图像来预测用于测量的解剖标志并提供预测结果。

本公开的另一个目的是提供一种预测解剖标志的方法，所述方法被配置为使用侧面部区域预测模型来预测侧面部区域的坐标，并使用标志预测模型预测所述侧面部区域中的标志，所述侧面部区域预测模型被配置为预测医学头部侧面图像中的所述侧面部区域。