[发明专利]一种基于大数据的针对DHCP架构下的分布式攻击防御方法

权利要求书

1.一种基于大数据的针对DHCP架构下的分布式攻击防御方法，用于针对攻击区域以及受攻击区域进行定向防御，包括时钟信号模块、识别模块、对照模块、分解模块、若干云读写模块、移位模块、若干数据模块、处理模块，其特征在于：攻击防御方法包括以下步骤：

S01：在数据流传输至计算机系统时，所述时钟信号模块记录数据流的时钟信号；

S02：所述识别模块根据时钟信号的推进识别数据流内容；

S03：所述对照模块对照时钟信号判断时钟信号的周期；

S04：所述对照模块根据时钟信号的周期判断各周期对应的数据流内容是否一致，若否则进入步骤S05；若是，则进入步骤S06；

S05：所述对照模块根据时钟信号的周期判断若干周期内的数据流内容是否一致，若是，则进入步骤S06；

S06：所述对照模块将数据流内容以周期分组的节点标定；

S07：所述分解模块根据高低电平的转换以及周期分组的节点执行对于数据流的分解；

S08：所述处理模块根据DHCP环境下对于所述云读写模块的虚拟IP地址的分配将数据流被分解成的不同的字段发送至云读写模块；

S09：所述处理模块根据大数据演算结果将计算机当前正常数据备份至数据模块；

S10：所述处理模块将重复字段回溯导入相同字段的云读写模块；

S11：所述处理模块将所述云读写模块格式化；

S12：所述移位模块将所述数据模块中的数据移位至所述云读写模块；

S13：计算机读取云读写模块内容。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的针对DHCP架构下的分布式攻击防御方法，其特征在于：所述时钟信号模块、识别模块、对照模块、分解模块、若干云读写模块、移位模块、若干数据模块以及处理模块互相连通。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的针对DHCP架构下的分布式攻击防御方法，其特征在于：所述大数据演算结果为在大数据中获取根据时钟信号计算得到的在收到分布式攻击后对计算机已有数据链影响最大的正常数据长度。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的针对DHCP架构下的分布式攻击防御方法，其特征在于：在所述处理模块的处理下，每次处理的数据流长度不超过最大的正常数据长度。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的针对DHCP架构下的分布式攻击防御方法，其特征在于：根据所述时钟信号的高电平与低电平转换节点两侧高电平与低电平的持续长度判断时钟信号周期的更替情况。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的针对DHCP架构下的分布式攻击防御方法，其特征在于：所述周期分的组节点通过对照模块的对照以及分解模块的分别进行内容分解。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的针对DHCP架构下的分布式攻击防御方法，其特征在于：所述数据模块具有虚拟IP，所述数据模块的虚拟IP与所述云读写模块的虚拟IP紧邻。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的针对DHCP架构下的分布式攻击防御方法，其特征在于：所述数据模块与所述云读写模块之间进行定向数据移位，且仅存在所述数据模块向所述云读写模块移位。

9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的针对DHCP架构下的分布式攻击防御方法，其特征在于：所述处理模块在将不同字段的数据流导入对应的IP地址时根据字段数据流的排序按照IP地址编号进行导入。