[发明专利]一种基于大数据分析研判的绿通车辆查验方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据分析研判的绿通车辆查验方法，将绿通查验数据与收费车辆通行数据相结合，形成绿通信息大数据数据库，在此基础上从车牌号、吨位、金额、出入口站、车型、货物类型等属性出发，进行分析、研判，为绿通车辆查验提供数据支撑，指导前端查验绿通从人为判断、经验判断过渡为数据判断，从而提高查验效率，对绿通车辆形成汇总分析，减少统计工作量、提高绿通车辆查验效率、降低稽查复检难度，对不符合绿通车辆有极强的打击效力，同时分析研判出的货物、车辆、区间及时空分布，为收费公路管理部门和运输部门提供有力的决策支持和指导，提升了绿通车辆查验速度和收费站通行能力。

技术领域

本专利申请属于智能交通管理与高速公路收费管理技术领域，更具体地说，是涉及一种基于大数据分析研判的绿通车辆查验方法。

背景技术

绿色通道（简称绿通）是装运鲜活农产品的车辆专用通道。这里，就要首先明确一下鲜活农产品的概念。鲜活农产品是指新鲜蔬菜、水果、鲜活水产品、活的禽畜、新鲜的肉蛋奶，马铃薯、甘薯、鲜玉米、鲜花生。而这些物品的深加工以及花草苗木、粮食等不属于鲜活农产品范围，不能享受绿色通道运输政策。

目前高速公路绿色通道车辆检验货物主要有射线透视设备、照相机、证件扫描设备、执法记录仪、钴60、人工等多种方式，各条高速公路管理方式、检测手段、保存的数据各不相同，没有统一的标准检测规范，存在不能覆盖全路段，检验效率低、绿通数据不完整、统计工作量大，稽查复检难度大、各路段黑名单及嫌疑车辆不共享等问题，管理比较混乱，为解决以上各种问题，建设高速公路绿色通道查验及大数据综合管理平台，解决上述问题是十分必要的。

发明内容

本发明需要解决的技术问题是提供一种基于大数据分析研判的绿通车辆查验方法，为收费公路管理部门和运输部门提供有力的决策支持和指导，并提升绿通车辆查验速度和收费站通行能力。

为了解决上述问题，本发明所采用的技术方案是：

一种基于大数据分析研判的绿通车辆查验方法，在现有绿色通道车辆查验、统计流程的基础上，将绿通查验数据与收费车辆通行数据相结合，形成绿通信息大数据数据库，开发基于大数据技术的绿色通道综合管理平台，在此综合管理平台的基础上从车牌号、吨位、金额、出入口站、车型、货物类型的属性出发，利用大数据的多维度、多视角、多领域进行分析、研判，为绿通车辆查验提供数据支撑，指导前端绿通查验从人为判断、经验判断过渡到数据判断，具体过程为：

在绿通车辆到达时，开始绿通查验，绿通查验包括装载货物检验、车牌识别、车辆信息采集，从而获得绿通查验数据，然后将获得的绿通查验数据通过绿色通道综合管理平台与绿通信息大数据数据库进行比对，当比对结果为异常时，发出车辆异常报警，提醒工作人员进行正常查验，以判断其是否符合绿通条件；当比对结果正常时，选择快速放行模式或者随机抽查模式抽查其是否符合绿通条件（根据预设的计算模型对绿通车辆进行抽检），当正常查验流程或随机抽查模式判断符合绿通条件时，则抬杆放行；当不符合绿通条件时则收费放行、并按运营规则处理。

本发明技术方案的进一步改进在于：绿通信息大数据数据库的比对过程包括：

黑/灰名单比对：在路网内是否有假冒绿通车辆行为；

车型与货物吨位比对：该车型满载某种货物的吨位区间；

历史装载货物比对：同类货物历次装载吨位差异情况；

历史行驶路径区间对比：习惯性出入站口分析；

高低频车辆分析：该车在本站通行频次分析；

车辆信用等级分析：历史通行记录良好，是否快速放行；

产销地信息分析：该车辆货物起运地是否为农产品种植区域或集散地，到达地点是否有批发市场及消费密集区；