[发明专利]一种基于用户语音变化的疾病诊断系统及家庭智能机器人在审
| 申请号: | 201910681823.8 | 申请日: | 2019-07-26 |
| 公开(公告)号: | CN112294253A | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
| 发明(设计)人: | 熊斌;蒲宗瑜;贺立文 | 申请(专利权)人: | 深圳百诺明医说科技有限公司 |
| 主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;B25J11/00;G16H50/20 |
| 代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 李红梅 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山区西丽街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 用户 语音 变化 疾病诊断 系统 家庭 智能 机器人 | ||
1.一种基于用户语音变化的疾病诊断系统,其特征在于,包括:
语音接收模块,用于获取目标用户的语音信息;
音色提取模块,用于根据所述语音信息,提取所述目标用户的当前音色特征;
智能医生模块,用于对比所述当前音色特征与预存的所述目标用户的标准音色特征,并输出诊断建议。
2.如权利要求1所述的基于用户语音变化的疾病诊断系统,其特征在于,所述音色提取模块包括:
语音信息处理单元,用于将所述语音信息转换为第一电信号;
噪声过滤单元,用于过滤所述第一电信号中来自所述目标用户以外的环境噪声,获得第二电信号;
信号分帧单元,用于将所述第二电信号按照预定的时长进行分帧,得到帧信号;
音色特征提取单元,用于根据所述帧信号,计算MFCC频率特征参数,获得所述当前音色特征。
3.如权利要求2所述的基于用户语音变化的疾病诊断系统,其特征在于,所述噪声过滤单元,还用于放大所述第二电信号。
4.如权利要求2所述的基于用户语音变化的疾病诊断系统,其特征在于,所述音色特征提取单元包括:
幅度谱计算子单元,用于将所述帧信号进行FFT变换,计算出每帧帧信号的幅度谱;
MFCC频率特征参数计算子单元,用于根据所述幅度谱计算MFCC频率特征参数。
5.如权利要求1所述的基于用户语音变化的疾病诊断系统,其特征在于,所述语音信息包括用户的问诊信息,所述智能医生模块还用于:
根据所述问诊信息,反馈相应的诊断建议。
6.如权利要求1-5任一所述的基于用户语音变化的疾病诊断系统,其特征在于,还包括身份识别模块,用于根据预存的所述用户的身份信息识别所述用户的身份。
7.如权利要求6所述的基于用户语音变化的疾病诊断系统,其特征在于,所述身份信息为所述用户的生物特征。
8.如权利要求7所述的基于用户语音变化的疾病诊断系统,其特征在于,所述生物特征为声纹。
9.一种家庭智能机器人,其特征在于,所述家庭智能机器人集成有如权利要求1-8任一所述的基于用户语音变化的疾病诊断系统。
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