[发明专利]基于语音的动画显示方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910680756.8 申请日: 2019-07-26
公开(公告)号: CN110379430B 公开(公告)日: 2023-09-22
发明(设计)人: 陈晓丹;黄小凤;张振伟;张超 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L15/26 分类号: G10L15/26;G10L25/63;H04N21/41;H04N21/422;H04N21/431
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 张所明
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 语音 动画 显示 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于语音的动画显示方法,其特征在于,所述方法包括:

检测到语音输入界面中的语音输入操作时,获取所述语音输入操作所输入的语音信号;

对所述语音信号进行识别,得到所述语音信号所对应的文本信息和情绪信息;

将所述文本信息中具有目标词性的至少一个词组确定为至少一个关键词,将所述至少一个关键词与多个目标标签进行匹配,一个目标标签用于指示一个图形,获取与所述至少一个关键词匹配度最高的至少一个目标标签;基于所述至少一个目标标签所指示的至少一个图形的轮廓,确定各个动画元素的所对应的至少一组位置坐标;基于所述情绪信息确定所述各个动画元素对应的至少一组运动参数,所述各个动画元素用于构成所述至少一个图形;

基于所述至少一组位置坐标和至少一组运动参数构建目标动画,将所述目标动画显示在目标界面上,所述目标动画的动态效果基于所述文本信息和所述情绪信息的变化而变化。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述语音信号进行识别,得到所述语音信号所对应的文本信息和情绪信息,包括:

将所述语音信号输入语义识别模型,由所述语义识别模型提取所述语音信号中包含的至少一个音素,基于所述至少一个音素生成所述语音信号对应的文本信息;

将所述语音信号输入情绪识别模型,由所述情绪识别模型对所述语音信号进行特征提取,得到所述语音信号的至少一个音频特征,基于所述至少一个音频特征确定所述语音信号所对应的情绪信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述音频特征包括:音调特征、响度特征、语速特征、音色特征中至少一项。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述情绪信息包括:至少一个情绪标签以及各个情绪标签所对应的语音区间;

每个所述情绪标签对应于一组运动参数。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述情绪信息确定所述各个动画元素对应的至少一组运动参数,包括:

基于所述情绪信息中的至少一个情绪标签,确定所述各个动画元素所对应的至少一组运动参数,一组运动参数用于指示所述各个动画元素的位移量和位移速度,基于所述各个情绪标签所对应的语音区间,确定各组运动参数所对应的语音区间。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测到语音输入界面中的语音输入操作时,获取所述语音输入操作所输入的语音信号之前,所述方法还包括:

显示类别选择界面;

检测用户在所述类别选择界面的触发操作,将所述触发操作所对应的类别选项作为所述语音信号所属的类别;

检测用户在所述类别选择界面的输入操作,将所述输入操作所输入的信息作为所述语音信号所属的类别;

获取到所述语音信号所属的类别后,切换至所述语音输入界面。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一组位置坐标和至少一组运动参数构建动画之前,所述方法还包括:

基于所述语音信号所属的类别,确定各个动画元素所对应的颜色集合;

基于所述文本信息和所述情绪信息,从所述颜色集合中确定所述各个动画元素所对应的至少一种颜色。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910680756.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top