[发明专利]一种基于大数据的票据生成凭证方法

说明书

本发明实施例公开了一种基于大数据的票据生成凭证方法，包括如下步骤：定义会计准则下的标准业务类型，对每种标准业务类型编码标号；对应每种标准业务类型创建一组唯一的记账凭证模板；利用词向量技术判断票据对应的标准业务类型，同时匹配对应的记账凭证模板，识别票据内容生成记账凭证记录；人工更新业务类型，并对应更新会计记账凭证模板；本方案采用词向量匹配的方式处理票据内容，将词向量距离相近的票据使用同一个记账凭证，通过对票据信息中的词语、规则以及历史数据的词向量计算，实现简单，复杂性低。

技术领域

本发明实施例涉及票据生成凭证技术领域，具体涉及一种基于大数据的票据生成凭证方法。

背景技术

记账凭证是财会部门根据原始凭证填制，记载经济业务简要内容，确定会计分录，作为记账依据的会计凭证。记账凭证亦称分录凭证，又称记账凭单,是由会计部门根据审核无误的原始凭证或原始凭证汇总表编制,按照登记账簿的要求、确定账户名称、记账方向(应借、应贷)和金额的一种记录,是登记明细分类账和总分类账的依据。

现在的电子信息系统中，处理票据生成凭证的方法，都是通过会计进行原始票据的手动整理，然后在系统中编制凭证，这样的做法不仅工作量特别大，而且还容易出现错误，需要会计多次核对，大大影响了工作效率。特别是在一些中型或者小型的企业中，由于缺少优秀的会计，非常容易出现会计凭证处理上的问题。

随着互联网技术的不断创新与普及，人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视，越来越多的行业开始运用人工智能为企业创造价值，并在票据的识别中得到越来越广泛的应用。基于人工智能技术(智能识别)的票据扫码识别，可以对票据版面进行自动识别取得了突破性的进展，使票据内容变成电子数据成为可能，从而达到智能记账的目的。

但是现有的票据生成认账凭证方法还存在如下缺陷：

(1)采用票据内容关键字作为票据信息生成凭证的标准，由于很多信息也无法通过关键字匹配，导致现有技术对于票据生成凭证的准确率不高。

(2)对于每一种票据信息生成对应配置规则的认账凭证模块，但是票据信息量非常大，则配置规则无法穷尽，因此导致最新票据信息无法准确快速确定认账凭证模块，生成认账凭证操作复杂，导致智能系统的崩溃。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种基于大数据的票据生成凭证方法，采用采用词向量匹配的方式处理票据内容，将词向量距离相近的票据使用同一个记账凭证，通过对票据信息中的词语、规则以及历史数据的词向量计算，以解决现有技术中对每一种票据匹配一种凭证生成规则，准确度低，计算量大，无法通过关键字匹配处理各种票据信息的问题。

为了实现上述目的，本发明的实施方式提供如下技术方案：一种基于大数据的票据生成凭证方法，包括如下步骤：

步骤100、定义会计准则下的标准业务类型，对每种标准业务类型编码标号；

步骤200、对应每种标准业务类型创建一组唯一的记账凭证模板；

步骤300、利用词向量技术判断票据对应的标准业务类型，同时匹配对应的记账凭证模板，识别票据内容生成记账凭证记录；

步骤400、人工更新业务类型，并对应更新会计记账凭证模板。

作为本发明的一种优选方案，在步骤100中，所述标准业务类型包括公司内部业务分类和银行对公业务分类。

作为本发明的一种优选方案，在步骤200中，创建会计记账凭证模块的具体步骤为：

步骤201、创建业务对象的画像，统计与业务对象交易的基本信息，包括业务对象的名称、与每个业务对象交易的实际业务类型、每个业务对象的主营业务、与每个业务对象的交易货品，以及与每个业务对象的常用交易资产；