[发明专利]对话的交互方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种对话的交互方法，其特征在于，包括：

将待识别语音转换为第一文本；

将所述第一文本同时输入语言模型和语义分析模型，综合两个模型输出结果得出第一文本的意图信息和词槽信息；

将所述第一文本的意图信息和词槽信息输入对话状态机，得出所述第一文本对应的交互信息；

其中，所述将所述第一文本同时输入语言模型和语义分析模型，综合两个模型输出结果得出所述第一文本的意图信息，包括：

将所述第一文本输入语言模型，得出多个候选文本及其对应的第一置信度；

将所述第一文本输入语义分析模型，得出多个候选意图信息及其对应的第二置信度；

将每个第一置信度逐一与第二置信度进行乘法运算，确定出乘法运算的最大值所对应的第一置信度和第二置信度；

将最大值所对应的第二置信度所对应的候选意图信息作为所述第一文本的意图信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语言模型是自动语音识别ASR模型，所述语义分析模型是自然语言理解NLU模型，所述将所述第一文本同时输入语言模型和语义分析模型，综合两个模型输出结果得出第一文本的意图信息和词槽信息，还包括：

将所述最大值所对应的第一置信度所对应的候选文本作为第二文本；

获取所述第一文本中包括的与所述第一文本的意图信息对应的词槽信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一文本的意图信息和词槽信息输入对话状态机，得出所述第一文本对应的交互信息，包括：

将所述第一文本的意图信息和词槽信息输入所述对话状态机的初始节点；

筛选出所述对话状态机中符合所述第一文本的意图信息的对话路径；

根据所述第一文本的词槽信息，在符合所述第一文本的意图信息的对话路径中，查找需要跳转到的下一个中间节点；

利用中间节点返回交互信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一文本的意图信息和词槽信息输入对话状态机，得出所述第一文本对应的交互信息，还包括：

在收到所述交互信息的应答信息的情况下，利用语义分析模型得出所述应答信息的词槽信息；

将所述应答信息的词槽信息输入对话状态机的中间节点的下一节点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对话状态机的构建包括：

利用语义分析模型得出训练样本的意图信息；

确定所述训练样本的意图信息所对应的各词槽信息；

根据意图信息所对应的各词槽信息，构建意图信息包括的对话路径。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据意图信息所对应的各词槽信息，构建意图信息包括的对话路径，包括：

利用语义分析模型，提取与所述训练样本的意图信息对应的各词槽信息；

根据所述各词槽信息，确定对话状态机包括的初始节点、中间节点和结束节点；

根据所述各词槽信息，确定各节点之间的跳转关系；

根据各节点及其之间的跳转关系，构建所述训练样本的意图信息包括的对话路径。