[发明专利]基于预测商品规格安排取件车辆的方法及装置

说明书

本发明涉及一种基于预测商品规格安排取件车辆的方法，包括以下步骤：获取寄件方发售商品的商品清单和寄件商品包含的商品标签；所述商品清单包括所有发售商品的商品名以及与所述商品名对应的商品规格；逐一计算商品标签与商品清单中每件商品的商品名的编辑距离；选取与商标标签编辑距离最小的商品名对应的商标规格为目标规格；安排与目标规格适应的车辆去取件。本发明提供了一种基于预测商品规格安排取件车辆的方法和装置，通过选取与商标标签编辑距离最小的商品名对应的商标规格为目标规格，并根据目标规格中商品的尺寸以及重量安排车辆进行取件，有效的提高了车辆调度的合理性，同时防止了由于车辆调度错误带来的成本浪费，并提升了物流取货效率。

技术领域

本发明涉及物流技术领域，具体涉及一种基于预测商品规格安排取件车辆的方法及装置。

背景技术

得益于电信网络和移动终端的技术普及，电子商务(以下统称电商)以其便利的良好的购物体验，获得迅猛发展。良好的购物体验一方面是消费者随时随地都能购买全球各地的商品，另一方面是其购买的商品能快速地递送到消费者手中。高效迅捷的物流在电商活动中所起的作用不可忽视。电商平台或自建物流公司，或与第三方物流公司合作，从商家获取商品并递送至消费者手中。

以从第三方物流公司合作的角度考虑，消费者在电商平台购买商品并支付订单后，电商平台会将订单相关信息通过IT系统间集成的方式，发送给物流系统。订单信息包含但不限于：寄件人，寄件人电话，寄件人地址，收件人，收件人电话，收件人地址，商品描述，下单时间等。物流公司在接收到该信息后，必须在约定的时间内安排物流车辆，到寄件人地址处取货。此时，物流公司所面临的问题是，关于商品，仅仅知道一小段无序不规则的商品描述，该描述实际为电商平台上商品的主题字段，经常随着市场行情发生改变。物流公司无法得知明细的商品体积和商品重量等，该调度什么类型的车辆去取货呢，是小型三轮车，还是大货车，无从得知。因此物流公司的调度员只能依据个人经验，调度相应的车辆，如果车辆类型错误，可能导致取货的车辆无法顺利取货，例如商品体积过大无法装载到小型三轮车上，需重新调度大型车辆到客户处，造成取货超时，以及成本的浪费；也可能商品体积较小，取货的大货车装载率非常低，造成成本的浪费。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于预测商品规格安排取件车辆的方法及装置。

本发明提供了一种基于预测商品规格安排取件车辆的方法，其包括以下步骤：

获取寄件方发售商品的商品清单和寄件商品包含的商品标签；所述商品清单包括所有发售商品的商品名以及与所述商品名对应的商品规格；

逐一计算商品标签与商品清单中每件商品的商品名的编辑距离；

选取与商标标签编辑距离最小的商品名对应的商标规格为目标规格；

安排与目标规格适应的车辆去取件。

作为本发明的进一步改进，所述逐一计算商品标签与商品清单中每件商品的商品名的编辑距离包括以下步骤：

按照预设字符转换规则，分别将所述商品清单中的每件商品的商品名转换成商品标签字符串，将商品标签转换成商品标签字符串；

逐一计算所述商品标签字符串与每件商品名的商品名字符串的编辑距离。

作为本发明的进一步改进，所述按照预设字符转换规则，分别将所述商品清单中的每件商品的商品名和商品标签转换成商品名字符串的步骤包括：

分别逐一提取所述商品名和商品标签中至少一个关键词，构成各自相应的关键词集合，并确定每个关键词集合中各个关键词的权重值；

逐一针对关键词集合中任一关键词，将该关键词通过哈希算法转换成2ⁿ位的二进制值，n为正整数,将该关键词的二进制值中为0的数值替换成该关键词对应权重值的负值，将该关键词的二进制值中为1的数值替换成该关键词对应的权重值，从而生成该关键词的特征数组；