[发明专利]放射影像报告的智能随访方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种放射影像报告的智能随访方法，其特征在于，所述智能随访方法包括：

S10、获取一患者的一病理报告，所述病理报告包括病理报告时间和所述患者的身份信息；

S20、根据所述身份信息获取所述患者在所述病理报告时间前的一预设时间段内的所有影像报告；

S30、分别提取所述病理报告中的病理诊断属性及每个影像报告中的影像诊断属性；

S40、将每组病理诊断属性分别与所述每个影像报告中的影像诊断属性进行匹配；

S50、若匹配不成功，则确定匹配不成功的影像报告中的影像诊断是有误的；若匹配成功，则确定匹配成功的影像报告中的影像诊断是正确的；

S60、将表征匹配结果的标签标注在影像报告上；

S70、根据所述标签对对应的患者进行随访。

2.如权利要求1所述的放射影像报告的智能随访方法，其特征在于，步骤S30之前，所述智能随访方法还包括：

S21、预设一关联词典，所述关联词典存储有病理部位与放射检查项目的对应关系；

S22、提取所述病理报告中的当前病理部位及每个影像报告中的当前放射检查项目；

S23、基于所述关联词典将所述当前病理部位与所述当前放射检查项目进行匹配；

S24、滤除所述当前放射检查项目与所述当前病理部位不匹配的影像报告；

步骤S30中对滤除后的影像报告进行影像诊断属性的提取。

3.如权利要求1所述的放射影像报告的智能随访方法，其特征在于，步骤S30具体包括：

S301、获取多个历史报告，所述历史报告中的诊断属性已被标注；

S302、将所述历史报告作为训练数据，并基于条件随机场算法训练得到诊断属性识别模型；

S303、将所述病理报告和所述影像报告输入所述诊断属性识别模型，输出所述病理诊断属性和所述影像诊断属性。

4.如权利要求1所述的放射影像报告的智能随访方法，其特征在于，步骤S40具体包括：

S401、获取多组诊断结果一致性已知的历史病理报告和历史影像报告；

S402、分别提取每组历史病理报告中的历史病理诊断属性和历史影像报告中的历史影像诊断属性；

S403、将每组历史病理诊断属性和历史影像诊断属性作为一个训练数据，并基于Bert预训练模型与Word2Vec算法训练得到诊断属性匹配模型；

S404、分别将每个影像报告中的影像诊断属性与所述病理报告中的病理诊断属性输入所述诊断属性匹配模型，输出所述每个影像报告与所述病理报告是否匹配的结果。

5.如权利要求1所述的放射影像报告的智能随访方法，其特征在于，所述病理诊断属性包括病理定位、病理定性和病理定位与病理定性的病理关联性，所述影像诊断属性包括影像定位、影像定性和影像定位与影像定性的影像关联性。

6.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一项所述的放射影像报告的智能随访方法。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的放射影像报告的智能随访方法的步骤。