[发明专利]数据一致性的检测方法、装置和计算机设备

说明书

本申请提出一种数据一致性的检测方法、装置和计算机设备，其中，方法包括：获取两版本图谱，确定各实体在两版本图谱中的第一属性信息和第二属性信息；将同一实体的第一属性信息和第二属性信息比对，以确定相应实体各属性项的属性值更新类型；对各属性项，根据更新类型进行统计，得到属性值属于相应更新类型的实体数量；根据对属性项统计得到的属于各更新类型的实体数量，生成一致性报告。该方法能够实现丰富一致性报告的展示内容，便于测试人员阅读该一致性报告。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种数据一致性的检测方法、装置和计算机设备。

背景技术

知识图谱(Knowledge Graph)是一种揭示实体之间关系的语义网络，可对现实世界的事物及其相互关系进行形式化地描述。知识图谱作为结构化的语义知识库，其基本组成单元为“实体-关系-实体”(SPO)的三元组，以及实体及其相关属性-值对，通过实体间的关系构成网状的知识结构。目前，在互联网信息检索中，知识图谱可以应用于多个领域，拥有海量的数据。因此，如何保证知识图谱数据的准确性，检测图谱数据更新前后的一致性至关重要。

相关技术中，通过以下步骤检测图谱数据更新前后的一致性：(1)标记实体，通常采用md5或实体id唯一标记Base集合和Dev集合中的同一实体；(2)数据排序，针对Base集合和Dev集合，按照标记的字符串顺序对实体数据进行排序；(3)数据融合，将两个集合按照标记分组，增加或者减少的实体组中只包含一条数据；(4)数据对比，逐组进行对比，首先判断两条数据字符串是否相同，若相同则跳过，若不相同则进行单个属性的多层级对比，最终返回变化的属性列表(list)；(5)产出报告，以实体为粒度，提供变化属性list以及详细的实体数据对比页面，其中，变化内容通过颜色标记。由此，测试人员可以通过阅读报告，查看增加(ADD)、减少(DEl)、变化(DIFF)实体。

然而这种检测方式，产出的报告内容较为简单，仅展示了实体粒度的变化属性。

发明内容

本申请提出一种数据一致性的检测方法、装置和计算机设备，以实现丰富一致性报告的展示内容，便于测试人员阅读该一致性报告，用于解决现有技术中产出的一致性报告内容较为简单，仅展示了实体粒度的变化属性的技术问题。

本申请第一方面实施例提出了一种数据一致性的检测方法，包括：

获取两版本图谱，确定各实体在所述两版本图谱中的第一属性信息和第二属性信息；

将同一实体的所述第一属性信息和所述第二属性信息比对，以确定相应实体各属性项的属性值更新类型；

对各属性项，根据所述更新类型进行统计，得到属性值属于相应更新类型的实体数量；

根据对属性项统计得到的属于各更新类型的实体数量，生成一致性报告。

本申请实施例的数据一致性的检测方法，通过获取两版本图谱，确定各实体在两版本图谱中的第一属性信息和第二属性信息，之后，将同一实体的第一属性信息和第二属性信息比对，以确定相应实体各属性项的属性值更新类型，接着，对各属性项，根据更新类型进行统计，得到属性值属于相应更新类型的实体数量，最后，根据对属性项统计得到的属于各更新类型的实体数量，生成一致性报告。由此，生成的一致性报告中可以包括实体各属性项的属性值更新类型，以及各更新类型对应的实体数量，可以丰富一致性报告的展示内容，便于测试人员阅读该一致性报告。

本申请第二方面实施例提出了一种数据一致性的检测装置，包括：

获取模块，用于获取两版本图谱，确定各实体在所述两版本图谱中的第一属性信息和第二属性信息；

比对模块，用于将同一实体的所述第一属性信息和所述第二属性信息比对，以确定相应实体各属性项的属性值更新类型；

统计模块，用于对各属性项，根据所述更新类型进行统计，得到属性值属于相应更新类型的实体数量；