[发明专利]推荐词展示方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201910656435.4 | 申请日: | 2019-07-19 |
公开(公告)号: | CN110532351B | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 王晓峰;苑爱泉;王磊 | 申请(专利权)人: | 口口相传(北京)网络技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/335 |
代理公司: | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人: | 黄耀威;李月 |
地址: | 100102 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 推荐 展示 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本发明公开了一种推荐词展示方法、装置、设备及计算机可读存储介质,涉及互联网技术领域,根据用户当前的环境参数获取至少一个推荐词,并基于推荐词打分模型对至少一个推荐词进行打分,从而在至少一个推荐词中提取目标推荐词进行展示,使得在不同的场景中为用户确定的推荐词是不同的,并不是完全根据用户的历史行为确定的,为高质量的推荐词提供了展示的机会,提高推荐词的价值,搜索效果更加理想。所述方法包括:根据用户当前的环境参数,获取至少一个推荐词;基于推荐词打分模型,对所述至少一个推荐词进行打分,得到所述至少一个推荐词的词语得分;在所述至少一个推荐词中提取目标推荐词,并展示所述目标推荐词。
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,特别是涉及一种推荐词展示方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的不断发展,基于互联网技术实现的搜索服务也日渐成熟,越来越多的用户使用互联网搜索想要查看的信息。当用户在网页中搜索信息时,网页通常会确定推荐词,并使用推荐词来引导用户进行搜索,以帮助用户补全搜索内容,从而减少了用户的搜索成本,向用户提供更加精准的搜索功能。推荐词作为搜索引擎的入口之一,在整体搜索流量中占有较高的比重,提高推荐词的展示效率对于提升搜索引擎的流量具有十分重要的作用。
相关技术中,在展示推荐词时,考虑到推荐词的个数较多,需要统计推荐词的特征,根据统计得到的特征,采用推荐词排序算法对推荐词进行排序,并按照排序结果展示一定数量的推荐词。
在实现本发明的过程中,发明人发现相关技术至少存在以下问题:
有些推荐词的特征较多,使得这些推荐词会成为高频推荐词被多次的展示,而有些推荐词的特征较少,使得这些推荐词成为低频推荐词很少被展示,但是低频推荐词中有些是高质量的推荐词,也即对用户具有良好的引导效果,导致这些高质量的推荐词展示的次数过低,推荐词的价值不高,搜索效率不理想。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种推荐词展示方法、装置、设备及计算机可读存储介质,主要目的在于解决目前高质量的推荐词展示的次数过低,推荐词的价值不高,搜索效率不理想的问题。
依据本发明一个方面,提供了一种推荐词展示方法,该方法包括:
根据用户当前的环境参数,获取至少一个推荐词,所述环境参数至少包括位置信息和时间信息;
基于推荐词打分模型,对所述至少一个推荐词进行打分,得到所述至少一个推荐词的词语得分,所述推荐词打分模型根据所述用户对推荐词的历史点击行为建立;
在所述至少一个推荐词中提取目标推荐词,并展示所述目标推荐词,所述目标推荐词的词语得分符合推荐标准。
在另一个实施例中,所述根据用户当前的环境参数,获取至少一个推荐词之前,所述方法包括:
根据所述用户对推荐词的历史点击行为,获取样本推荐词以及所述样本推荐词的点击频次;
统计所述样本推荐词的展示次数,计算所述点击频次与所述展示次数的比值作为所述样本推荐词的点击率;
提取所述样本推荐词的多个词语特征,计算所述多个词语特征中每个词语特征的平均点击率作为特征分数;
分别将所述多个词语特征与对应的特征分数进行组合,建立所述推荐词打分模型。
在另一个实施例中,所述根据用户当前的环境参数,获取至少一个推荐词,包括:
对所述用户当前所处场景进行定位,确定所述位置信息,获取在预设历史天数内与所述位置信息相关的多个候选推荐词;
确定当前的所述时间信息,根据所述时间信息所在的目标时间段,对所述多个候选推荐词进行筛选,得到所述至少一个推荐词。
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