[发明专利]一种主动式个性化书籍推荐系统设计

说明书

本发明专利涉及一种主动式个性化书籍推荐系统设计，本系统利用用户注册信息、用户研究方向、用户收藏夹对用户进行建模，通过slopeone协同过滤推荐算法，产生推荐图书资源列表并向用户推荐相应书籍。

技术领域

本发明涉及信息化领域，具体涉及一种主动式个性化书籍推荐系统设计。

背景技术

随着Internet网络资源的日益丰富，传统高校图书馆逐渐向数字化、信息化和网络化图书馆转变，

越来越多的WEB2.0技术如微博、RSS、WIKI等开始应用到图书馆服务中图书馆的服务以用户为中心进行职能转变，具体体现在快速阅读检索服务、高效率个性化智能化推荐服务、需求驱动馆藏构建等方面，如何帮助用户从海量数据中快速检索出有价值的信息并主动给出相应的智能化推荐方案已成为重要研究内容。

发明专利内容

本发明专利涉及一种主动式个性化书籍推荐系统设计，本系统利用用户注册信息、用户研究方向、用户收藏夹对用户进行建模，通过slopeone协同过滤推荐算法，产生推荐图书资源列表并向用户推荐相应书籍。

具体实施方式

本发明专利涉及一种主动式个性化书籍推荐系统设计，本系统利用用户注册信息、用户研究方向、用户收藏夹对用户进行建模，通过slopeone协同过滤推荐算法，产生推荐图书资源列表并向用户推荐相应书籍。

进一步的，本系统采用Ｂ/S结构设计高校主动式个性化书籍推荐系统。本系统的需求驱动逻辑功能可以分为5个部分，即用户管理功能、推荐功能、咨询功能、资源检索功能和评价功能。

进一步的，用户管理功能是指提供针对用户个性化信息需求服务以及面向用户提供友好图形使用和信息输入检索界面，具体包括用户注册、用户登录和用户信息管理。

进一步的，推荐功能是指采用协同过滤推荐算法构建推荐列表并输出推荐信息，包括用户研究方向、推荐资源管理、推荐结果显示模块、电子邮件推荐和页面定制等功能，由此用户可进行预约、续借等操作。

进一步的，咨询功能是指提供在线、实时用户咨询服务。用户可以随时随地通过互联网络接入系统，通过咨询功能进行图书资源相关咨询，也可以通过Ｅ-mail将咨询情况发送至用户的注册电子信箱，以便用户查阅和浏览。

进一步的，资源检索功能包括书目检索、分类浏览和期刊导航等。书目检索是指对书目、主题、作者、出版时间等查询字段进行模糊查询，分类浏览是指按科研领域类别分类实现图书资源查询，而期刊导航可以为读者提供相应期刊信息。

进一步的，评价功能，用户通过登录后可进行显示或隐式评分，而系统通过协同过滤推荐算法产生书籍推荐清单并通过E-mail发送到用户邮箱，便于用户浏览。

进一步的，本系统利用用户注册信息、用户研究方向、用户收藏夹对用户进行建模，通过slppe one协同过滤推荐算法，产生推荐图书资源列表并向用户推荐相应书籍，如图书 A是否适合推荐给用户a，系统先计算图书A和图书B之间的平均评分差值X，再通过用户a对图书 B的打分计算相应的推荐值，最后利用推荐值的高低来选择要推荐的图书。图书的slppe one推荐算法如下：

Diffstorage diffstore=new MemoryDiffstorage（model，Weighting.UNWEIGHTED，false，Long.MAX_VALUE）；//计算线性关系模型

Recommender recommender=new slopeoneRecommender（model，weighting.UNWEIGHTED,Weighting.UNWEIGHTED，diffstorage）；//slppe one推荐方法。