[发明专利]一种筛选房源的方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910651185.5 申请日: 2019-07-18
公开(公告)号: CN110633411A 公开(公告)日: 2019-12-31
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 北京无限光场科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06Q50/16
代理公司: 11332 北京品源专利代理有限公司 代理人: 孟金喆
地址: 100081 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 搜索条件 多维度 用户体验 匹配度 历史行为数据 筛选 存储介质 电子设备 技术效果 接收用户 触发 控件 维度
【权利要求书】:

1.一种筛选房源的方法,其特征在于,包括:

接收用户触发的多维度搜索条件,所述多维度搜索条件中包括至少两个搜索条件,并将所述至少两个搜索条件显示在同一控件中;

根据所述多维度搜索条件,确定出与所述多维度搜索条件相对应的至少一个目标房源;

其中,所述多维度搜索条件为基于预先训练好的多维度模型,以及用户的历史行为数据来确定的。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多维度搜索条件,确定出与所述多维度搜索条件相对应的至少一个目标房源,包括:

根据所述多维度搜索条件,查找建立的搜索条件与房源信息相对应的关系表,得到与所述多维度搜索条件相对应的至少一个目标房源;其中,所述关系表为确定搜索条件时建立的,存储了与多维度搜索条件相对应的房源链接;或,

根据所述多维度搜索条件,从所有房源中筛选出与所述多维度搜索条件相对应的至少一个目标房源。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在接收用户触发的多维度搜索条件之前,还包括:

获取用户的历史行为数据;其中,所述历史行为数据中包括房源位置、房源户型、房源价格以及房源所处小区;

根据所述历史行为数据,确定用户感兴趣的至少一个感兴趣房源;

根据所述感兴趣房源,确定与所述用户相对应的多维度搜索条件,并将所述多维度搜索条件展示在房源搜索界面的预设控件中,以供用户触发。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据用户的历史行为数据,确定用户感兴趣的至少一个感兴趣房源,包括:

基于所述预先训练好的多维度模型,对所述历史行为数据进行处理,确定出用户感兴趣的至少一个感兴趣房源。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,确定所述多维度模型包括:

获取多个样本数据,并对所述样本数据进行训练,得到多维度模型;

其中,所述多维度模型,用于筛选出与用户历史行为数据相对应的至少一个感兴趣房源。

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述感兴趣房源,确定与所述用户相对应的多维度搜索条件,包括:

提取与每个所述感兴趣房源相对应的至少两个特征,并采用聚合算法对各个特征进行聚合处理,得到多维度搜索条件。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述提取与每个所述感兴趣房源相对应的至少两个特征,并采用聚合算法对各个特征进行聚合处理,得到多维度搜索条件,包括:

提取与每个所述感兴趣房源相对应的至少两个特征,并确定各个特征的频率值,将频率值高于预设值的特征作为待聚合特征;

将所述待聚合特征进行聚合,得到所述多维度搜索条件。

8.一种筛选房源的装置,其特征在于,包括:

触发多维度搜索条件模块,用于接收用户触发的多维度搜索条件,所述多维度搜索条件中包括至少两个搜索条件,并将所述至少两个搜索条件显示在同一控件中;

筛选目标房源模块,用于根据所述多维度搜索条件,确定出与所述多维度搜索条件相对应的至少一个目标房源;

其中,所述多维度搜索条件为基于预先训练好的多维度模型,以及用户的历史行为数据来确定的。

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的筛选房源的方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的筛选房源的方法。

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