[发明专利]一种企业准营e窗办服务平台

权利要求书

1.一种企业准营e窗办服务平台，所述窗办服务平台包括：快捷百店套餐栏模块、开店办事指南模块、政务便民栏模块、开店申报及查询申报进度模块、以及服务信息检索模块，其特征在于：

快捷百店套餐栏模块，用于显示列出所有店铺类型的选择框，使用者通过点击选择框实现对店铺类型的选择；

开店办事指南模块，用于根据所述店铺类型获取相关的办事指南，并进行添加，使用者通过点击所述办事指南进行查看；

政务便民栏模块，用于提供政策查询功能，使用者通过点击政务便民栏模块所提供的政策列表进行信息查询；

开店申报及查询申报进度模块，使用者通过点击申报按钮来启动申报，并通过点击查询按钮来浏览申报进度；

服务信息检索模块，用于提供政策或便民信息的检索功能，用户输入检索词，政务云服务器对所述检索词进行分析和处理，并向用户返回获得的检索结果。

2.根据权利要求1所述的企业准营e窗办服务平台，其特征在于，所述政务云服务器对所述检索词进行分析和处理，具体包括：

步骤1，将数据以句子为单位划分并去除不包含领域概念或只包含一个概念的句子；

步骤2，选取当前词和词间距作为特征，对数据进行标注；

步骤3，将数据分为训练集和测试集，使用训练集对模型进行训练，并使用测试集对模型进行测试，验证关系抽取的准确度。

3.根据权利要求2所述的企业准营e窗办服务平台，其特征在于，在步骤1中，所述将数据以句子为单位划分并去除不包含领域概念或只包含一个概念的句子之前还包括：

使用神经网络模型来处理政务领域的文本数据，将输入的数据进行向量化处理；

将文本数据转换为向量的形式，给定句子S，其中包含单词集W(w₁,w₂,...,w_m)，m为句子S中单词的个数，提取到的句子S的文本特征集K(k₁,k₂,...,k_n)，n表示每个句子提取到的文本特征个数，第t个单词提取到的第i个文本特征表示为

所述神经网络模型具体包括：

第一层为输入层，将文本数据以句子为单位划分，去掉不包含概念对的句子，将每条数据表示成：{概念1、概念2、概念词间距、关系类型、句子}的形式；

第二层为词向量表示层，使用SOWE词向量模型将数据表示成向量的形式；

第三层为池化层，使用最大池化操作得到最终的向量表示；

第四层为输出层，使用集成softmax函数进行关系类型的判断。

4.根据权利要求3所述的企业准营e窗办服务平台，其特征在于，所述将输入的数据进行向量化处理，具体包括：

采用当前词和词间距作为特征，对文本信息进行词向量化处理：

r^w＝W^word×V^w

其中，r^w是词w的词向量表示；W^word∈R^l×|m|表示文本词向量矩阵；m表示句子中单词的个数；l表示词向量维数；V^w是词w的one-hot表示；

对各个文本特征进行词向量化处理：

其中，是文本的第i个特征的词向量表示；是文本的第i个特征的特征分布向量，

每个词对应的向量化表示为各个向量的连接，第t个词对应的向量化表示为：

得到的文本局部特征为：

e＝{x₁,x₂,...,x_m}。