[发明专利]一种隐伏矿体定量预测方法及装置

权利要求书

1.一种隐伏矿体定量预测方法，其特征在于，包括步骤：

确定研究区域；

建立找矿地质模型；

获取所述研究区域的各地质要素并建立三维地质实体模型；

以所述找矿地质模型为依据，提取地质异常信息，对所述研究区域进行三维成矿地质异常空间重构；

获取成矿有利信息的定量化分布区间，建立区域定量化预测模型；

隐伏矿体区圈定预测，以实现矿体的定量预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括对矿体的定量预测结果进行评价。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括采用统计算法对所述成矿有利信息进行分析、计算，得到所述成矿有利信息的定量化分布区间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括通过建立的定量化预测模型基于信息量法对划定的连续插值区域进行成靶去圈定预测工作。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，找矿地质模型的建立包括以下步骤：

获取研究区域内大地构造背景信息、成矿时代信息、矿化类型信息及成因类型信息；

通过对研究区的大地构造背通过建立的定量化预测模型基于信息量法对划定的连续插值区域进行成靶去圈定预测工作；

对大地构造背景信息、成矿时代信息、矿化类型信息及成因类型信息进行相关性分析；

根据研究区实际数据资料，建立所述研究区的找矿模型。

6.一种隐伏矿体定量预测装置，其特征在于，包括确定模块、建立找矿地质模型模块、建立三维地质实体模型模块、三维成矿地质异常空间重构模块、建立区域定量化预测模型模块、隐伏矿体区圈定预测模块；所述确定模块用于确定研究区域；所述建立找矿地质模型模块用于建立找矿地质模型；所述建立三维地质实体模型模块用于获取所述研究区域的各地质要素并建立三维地质实体模型；所述三维成矿地质异常空间重构模块用于以所述找矿地质模型为依据，提取地质异常信息，对所述研究区域进行三维成矿地质异常空间重构；所述建立区域定量化预测模型模块用于获取成矿有利信息的定量化分布区间，建立区域定量化预测模型；所述隐伏矿体区圈定预测模块用于隐伏矿体区圈定预测，以实现矿体的定量预测。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：评价模块，用于对矿体的定量预测结果进行评价。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述建立区域定量化预测模型模块还包括分析计算模块，用于包括采用统计算法对所述成矿有利信息进行分析、计算，得到所述成矿有利信息的定量化分布区间。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括通过建立的定量化预测模型基于信息量法对划定的连续插值区域进行成靶去圈定预测工作。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，建立找矿地质模型模块包括，信息获取模块，用于获取研究区域内大地构造背景信息、成矿时代信息、矿化类型信息及成因类型信息；

预测模块，用于通过对研究区的大地构造背通过建立的定量化预测模型基于信息量法对划定的连续插值区域进行成靶去圈定预测工作；

相关性分析模块，用于对大地构造背景信息、成矿时代信息、矿化类型信息及成因类型信息进行相关性分析；

找矿模型的建立模块，用于根据研究区实际数据资料，建立所述研究区的找矿模型。