[发明专利]车险理赔方法、计算机装置及可读存储介质

说明书

本发明提供一种车险理赔方法，包括：接收出险车辆理赔请求；基于所述出险车辆的基本信息以及所述出险车辆的受损照片确定所述出险车辆的N个受损位置；当所述N个受损位置不是相邻的受损位置时，从所述出险车辆的出险原因中识别出事故类型；调用预先训练的车辆事故预测模型预测所述事故类型发生所述N个受损位置的事故的概率；当所预测的概率大于一个预设值时，受理所述车辆出险理赔请求；及当所预测的概率小于预设值时，将所述车辆出险理赔请求提交到人工审核。本发明还提供实现所述车险理赔方法的计算机装置及可读存储介质。本发明可以在执行车险理赔的过程实施反骗保机制。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种车险理赔方法、计算机装置及可读存储介质。

背景技术

在车险领域，对出险车辆进行定损理赔是车险领域的重要部分。保险行业传统的索赔过程往往是漫长而复杂的，不能满足客户对时效性的要求，用户体验较差。虽然理赔过程所涉及的部分审核过程已经自动化，但功能还很不完善。此外，关键步骤如严重程度评估、索赔合规检查仍然依赖人工审核，也没有反欺诈模块。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种车险理赔方法、计算机装置及可读存储介质，用以在执行车险理赔的过程实施反骗保机制。

本发明的第一方面提供一种车险理赔方法，包括：

接收出险车辆理赔请求，其中，所述出险车辆理赔请求携带有出险车辆的基本信息、所述出险车辆的受损照片，以及所述出险车辆的出险原因；

基于所述出险车辆的基本信息以及所述出险车辆的受损照片确定所述出险车辆的N个受损位置；

当所述N个受损位置不是相邻的受损位置时，从所述出险车辆的出险原因中识别出事故类型；

调用预先训练的车辆事故预测模型预测所述事故类型发生所述N个受损位置的事故的概率；

当所预测的概率大于一个预设值时，受理所述车辆出险理赔请求。

优选地，所述基于所述出险车辆的基本信息以及所述出险车辆的受损照片确定所述出险车辆的N个受损位置包括：

根据所述出险车辆的基本信息所包括的所述出险车辆的品牌以及车型，获取预先存储的与所述出险车辆的品牌及车型所对应的车辆无损照片；

利用预设的图像处理函数基于所述出险车辆的受损照片和所获取的预先存储的车辆无损照片，确定所述出险车辆的受损位置；及

统计所述出险车辆的受损位置的数目N。

优选地，所述出险车辆的受损照片至少包括四张照片，该四张照片分别为从所述出险车辆的四个侧面所拍摄的照片；所述计算机装置预先存储了各品牌的各个车型的车辆无损照片，每个品牌的每个车型的车辆所对应的车辆无损照片至少包括四张无损照片，该四张无损照片分别为从车辆的四个侧面所拍摄的照片。

优选地，该方法还包括：

当基于所述出险车辆的基本信息以及所述出险车辆的受损照片没能确定出任何受损位置时，发出重新上载所述出险车辆的受损照片的通知；及

基于所述出险车辆的基本信息以及重新上载的所述出险车辆的受损照片确定所述出险车辆的受损位置及受损位置的数目N。

优选地，该方法还包括：

确定所述N个受损位置是否为相邻的受损位置，N为整数；

其中，当N等于1时，确定所述N个受损位置为相邻的受损位置；及

当N大于1时，所述N个受损位置不为相邻的受损位置是指所述N个受损位置中包括至少两个互不相邻的受损位置；当所述N个受损位置中不包括互不相邻的受损位置或者所述N个受损位置均发生在所述出险车辆的同一侧时，则确定所述N个受损位置为相邻受损位置。