[发明专利]一种基站天线的自适应波束扫描方法在审

专利信息
申请号: 201910645087.0 申请日: 2019-07-17
公开(公告)号: CN110474669A 公开(公告)日: 2019-11-19
发明(设计)人: 邓腾飞;汪海港;胡建波 申请(专利权)人: 安徽蓝讯电子科技有限公司
主分类号: H04B7/08 分类号: H04B7/08;H01Q3/26
代理公司: 34147 合肥律众知识产权代理有限公司 代理人: 冯慧云<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 232000 安徽省淮南市寿县*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 天线阵列 协方差矩阵 期望信号 复数 加权 波束形成单元 采样接收信号 数字信号 矢量 修正 采样 噪声 调制解调单元 波束形成器 抗干扰性能 特征值分解 波束扫描 基站天线 天线对准 通信技术 重构的 自适应 输出
【说明书】:

发明涉及通信技术,具体涉及一种基站天线的自适应波束扫描方法,获取天线阵列的采样接收信号,并根据采样接收信号得到天线阵列的采样协方差矩阵,对采样协方差矩阵进行特征值分解,得到重构的噪声协方差矩阵,获取LCMV波束形成器的期望信号矢量,对期望信号矢量进行修正,得到修正期望信号,根据噪声协方差矩阵、修正期望信号得到天线阵列复数加权值,并将最优天线阵列复数加权值输送给波束形成单元,波束形成单元根据最优天线阵列复数加权值对调制解调单元输出的各路数字信号进行复数加权,调整各路数字信号的幅度和相位;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的抗干扰性能较差、天线对准操作起来非常麻烦的缺陷。

技术领域

本发明涉及通信技术,具体涉及一种基站天线的自适应波束扫描方法。

背景技术

近年来,随着移动通信系统技术的快速发展,智能天线成为了移动通信的热点。智能天线技术已经从时间域、频域、码域扩展到了空间域,在非常有限的频谱资源上尽可能增大了系统的容量。智能天线在空间域的智能技术是运用自适应波束形成算法产生天线阵列信号中子信号的相应权重,通过权重增益使准期望信号在信号输出中得到增强,并通过权重的衰减使干扰信号受到抑制,从而提高天线输出的信噪比。

智能天线波束形成的核心是自适应波束形成算法,自适应波束形成算法的性能由收敛速度和稳态误差来衡量。传统最小二乘算法的系统辨识原理是:利用最陡梯度法来寻找滤波器抽头权向量w(n),系统的输入信号为x(n),d(n)为期望输出信号,y(n)为最小二乘滤波器实际输出,通过使d(n)与y(n)的误差最小,使得自适应滤波器算法的输出尽可能逼近未知系统的输出。当滤波器收敛后,我们认为两者的传输特性基本一致,即未知系统得到辨识。

在目前的自适应波束形成算法中,较成熟的方法有以下两种:(1)最小二乘自适应波束形成算法;(2)VSSCS—最小二乘自适应波束形成算法。但是,现有的自适应波束扫描方法需要通过人工或者机械旋转的方式进行天线对准,操作起来非常麻烦,并且抗干扰性能较差。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术所存在的上述缺点,本发明提供了一种基站天线的自适应波束扫描方法,能够有效克服现有技术所存在的抗干扰性能较差、天线对准操作起来非常麻烦的缺陷。

(二)技术方案

为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:

一种基站天线的自适应波束扫描方法,包括以下步骤:

S1、获取天线阵列的采样接收信号,并根据采样接收信号得到天线阵列的采样协方差矩阵,对采样协方差矩阵进行特征值分解,得到重构的噪声协方差矩阵;

S2、获取LCMV波束形成器的期望信号矢量,对期望信号矢量进行修正,得到修正期望信号;

S3、根据噪声协方差矩阵、修正期望信号得到天线阵列复数加权值,并将最优天线阵列复数加权值输送给波束形成单元;

S4、波束形成单元根据最优天线阵列复数加权值对调制解调单元输出的各路数字信号进行复数加权,调整各路数字信号的幅度和相位;

S5、调整后的各路数字信号转换为模拟信号后,经混频单元完成上变频,上变频信号输出至射频单元进行幅相一致性校正,校正后的射频信号由阵列天线在设定的扫描方向形成扫描波束;

S6、发送端在设定的扫描方向发送扫描波束,如果发送端收到接收端的回应信号,则进入S7,否则重新回到S2;

S7、发送端根据自适应波束形成算法在接收端方向形成天线波束,发送端、接收端互发确认信号握手后,完成天线波束的对准。

优选地,所述采样接收信号根据获取的天线阵列期望信号、天线阵列干扰信号、天线阵列噪声信号构建得到。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽蓝讯电子科技有限公司,未经安徽蓝讯电子科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910645087.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top