[发明专利]一种对测风塔测风数据的清洗方法在审

专利信息
申请号: 201910644895.5 申请日: 2019-07-16
公开(公告)号: CN110471911A 公开(公告)日: 2019-11-19
发明(设计)人: 杨德成;马雪韵;吴君仪;张喜平;陈继录 申请(专利权)人: 中国大唐集团新能源科学技术研究院有限公司
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06F16/22
代理公司: 11354 北京市兰台律师事务所 代理人: 张峰<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 100040 北京市石*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 测风数据 清洗 合理数据 测风塔 传感器 测风 时间数据 时间信息 数据标准 数据类型 数据文件 冰冻 留空 过滤 筛选 统一 中断 保存 申请 应用
【权利要求书】:

1.一种对测风塔测风数据的清洗方法,其特征在于,包括:

数据标准统一步骤:对测风塔产生的所有格式的测风数据进行筛选,保留带有测风时间、传感器类型、传感器高度、数据的类型的测风数据;

过滤冰冻数据步骤:对测风塔的冰冻数据予以清除,所述冰冻数据为所述测风塔的传感器因异常而维持不变的数据予以清除;

补足中断时间数据步骤:对存在中断的时间的侧风塔的测风数据,插入连续的时间序列,其余的具体测风数据位置留空;

排除非合理数据步骤:设定测风数据合理范围值,排除非合理范围值数据;

保存步骤:保存合理测风数据。

2.根据权利要求1所述的对测风塔测风数据的清洗方法,其特征在于,所述数据标准统一步骤中,所述数据的类型除均值外,至少还包括以下类型的一种或多种:最大值、最小值、方差。

3.根据权利要求1所述的对测风塔测风数据的清洗方法,其特征在于,还包括:

计算数据步骤:根据所述合理测风数据计算所述传感器不同高度数据间的相关性系数;

确定合理系数阈值步骤:确定同类型传感器不同高度数据间的相关性系数的阈值;

排除非合理系数数据步骤:排除超过所述传感器不同高度数据间的相关性系数的阈值的所述测风数据。

4.根据权利要求3所述的对测风塔测风数据的清洗方法,其特征在于,

在所述计算数据步骤中:还包括,根据所述合理测风数据计算同一传感器数据单位时间内变化系数;

在所述确定合理系数阈值步骤中,还包括,确定同一传感器数据单位时间内变化阈值;

在所述排除非合理系数数据步骤,还包括,排除超过所述同一传感器数据单位时间内变化阈值的所述测风数据。

5.根据权利要求1-4任意一种所述的对测风塔测风数据的清洗方法,其特征在于,在所述排除非合理数据步骤中,还需要结合测风场的海拔,测风时段设定所述测风数据的合理范围值。

6.根据权利要求5所述的对测风塔测风数据的清洗方法,其特征在于,所述结合测风场的海拔设定所述测风数据的合理范围值,所述的测风数据为气压,所述气压与海拔的关系为:

所述Pa为平均大气压,单位为kPa;所述H为海拔高度。

7.根据权利要求5所述的对测风塔测风数据的清洗方法,其特征在于,所述结合测风场的海拔设定所述测风数据的合理范围值,所述的测风数据为风速,

当测风时段为大风季度时,风速的合理范围值为:0~40m/s;

当测风时段为小风季度时,风速的合理范围值为:0~30m/s。

8.根据权利要求7所述的对测风塔测风数据的清洗方法,其特征在于,当遭遇台风天气时,在台风风速超过合理范围的情况下,后期再根据气象监测数据填补台风数据。

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