[发明专利]一种基于边缘计算的智能锁具系统的控制方法

权利要求书

1.一种基于边缘计算的智能锁具系统的控制方法，该方法基于智能锁具系统，所述智能锁具系统包括一云端平台(1)、设置在各节点处的一边缘网关(2)、以及至少一锁具(3)，所述锁具(3)包括主控模块(4)、以及与主控模块(4)电连接的身份信息采集模块(5)和执行模块(6)，所述锁具(3)的主控模块(4)与对应节点的边缘网关(2)通信连接，所述各节点的边缘网关(2)与云端平台(1)通信连接；其特征在于：该方法包括以下步骤：

(1)由云端平台(1)下发身份信息给边缘网关(2)，边缘网关(2)存储云端平台(1)下发的身份信息并作为后续比对的参考信息；

(2)由锁具(3)采集用户的实际身份信息，然后对身份信息进行预处理后上传对应节点处的边缘网关(2)；

(3)由边缘网关(2)利用相应的算法对预处理后的身份信息进行识别，并与步骤(1)中存储的参考信息进行比对，若比对一致，则返回成功指令给对应锁具(3)的主控模块(4)，由主控模块(4)控制执行模块(6)打开，若比对不一致，则返回失败指令给对应锁具(3)的主控模块(4)，由主控模块(4)控制执行模块(6)保持关闭；

(4)由边缘网关(2)将本次身份信息采集、识别、比对过程中产生的部分/全部的中间/最终数据上传到云端平台(1)进行存储和分析；

所述各节点的边缘网关(2)之间也相互通信连接，所述步骤(2)中在锁具(3)对身份信息进行预处理后，发送新任务指令到该锁具(3)所对应的节点处的边缘网关(2)的接收任务队列中，本节点处的边缘网关(2)的接收任务队列也接收相邻节点的边缘网关(2)发送的新任务，本节点处的边缘网关(2)根据接收任务队列中新任务的优先级来安排各新任务的处理顺序，在任务分发时，优先考虑本节点处的边缘网关(2)的计算资源，在本节点处的边缘网关(2)无空闲时，将新任务和相应的预处理过的数据按序分发到相邻节点处的边缘网关(2)处进行计算，最终本节点处的边缘网关(2)对本节点处和相邻节点处所发送的新任务的处理结果、以及相邻节点处的边缘网关(2)对本节点处所发送的新任务的处理结果，均输出到本节点处的边缘网关(2)的结果输出队列中。

2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的智能锁具系统的控制方法，其特征在于：所述身份信息包括人脸头像，所述步骤(2)中锁具(3)对身份信息进行预处理包括图像降噪、灰度化、以及人脸提取、矫正和归一化；所述步骤(3)中边缘网关(2)是利用神经网络深度学习算法识别采集到的身份信息的特征点，并与预先存储在边缘网关(2)处的参考信息的特征点进行一一比对。

3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的智能锁具系统的控制方法，其特征在于：所述各节点处的锁具(3)数量为3-5个，所述锁具(3)与相应节点处的边缘网关(2)采用短距离高速无线通信连接。

4.根据权利要求2所述的一种基于边缘计算的智能锁具系统的控制方法，其特征在于：所述锁具(3)还包括与主控模块(4)通信连接的图像协处理模块(7)，所述图像协处理模块(7)与身份信息采集模块(5)电连接用于协助主控模块(4)处理身份信息采集模块(5)采集到的图像信息并传送给主控模块(4)。

5.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的智能锁具系统的控制方法，其特征在于：所述步骤(2)中在锁具(3)对身份信息进行预处理后，还对预处理过的身份信息进行压缩，才上传到对应节点处的边缘网关(2)；所述步骤(3)中在边缘网关(2)利用相应的算法对预处理后的身份信息进行识别之前，先对锁具(3)上传的压缩后的预处理的身份信息进行解压缩。

6.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的智能锁具系统的控制方法，其特征在于：所述步骤(1)中云端平台(1)仅下发身份信息给边缘网关(2)，但不存储身份信息。