[发明专利]基于图像的硬币检测及识别方法、系统及存储介质有效
申请号: | 201910639940.8 | 申请日: | 2019-07-16 |
公开(公告)号: | CN110415425B | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
发明(设计)人: | 孙燕;余元超 | 申请(专利权)人: | 广州广电运通金融电子股份有限公司 |
主分类号: | G07D7/20 | 分类号: | G07D7/20;G06K9/32;G06K9/62 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 何文聪 |
地址: | 510000 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 图像 硬币 检测 识别 方法 系统 存储 介质 | ||
1.基于图像的硬币检测及识别方法,其特征在于:包括以下步骤:
根据获取的初始待检测硬币图像,生成硬币ROI区域;
对硬币ROI区域进行特征提取并确定待检测硬币的面值信息;
将提取到的特征与模板的特征进行相关性计算,得到相关性系数;
根据待检测硬币的面值信息和计算得到的相关性系数,确定待检测硬币图像的正面信息和背面信息;其中,所述正面信息包括检测硬币图像正面的第一面向信息和第一版本信息;所述背面信息包括待检测硬币图像背面的第二面向信息和第二版本信息;
将待检测硬币图像的正面信息和背面信息进行融合处理,确认待检测硬币的真伪性。
2.根据权利要求1所述的基于图像的硬币检测及识别方法,其特征在于:所述根据获取的初始待检测硬币图像,生成硬币ROI区域这一步骤,包括以下步骤:
扫描待检测硬币,获取待检测硬币的初始图像,所述初始图像包括正面初始图像和背面初始图像;
通过阈值分割法对初始图像进行二值化处理,得到二值化图像;
对二值化图像进行投影处理;
根据投影处理的结果,计算初始图像的硬币区域起始点坐标值、ROI区域的高度信息和宽度信息,进而得到待检测硬币的ROI区域。
3.根据权利要求1所述的基于图像的硬币检测及识别方法,其特征在于:所述对硬币ROI区域进行特征提取并确定待检测硬币的面值信息这一步骤,包括以下步骤:
根据硬币ROI区域的尺寸信息,确认待检测硬币的面值信息;
将硬币ROI区域中选定的环状区域展开成对应的矩形区域;
将展开得到的矩形区域划分成若干个相同的区域块,并将每个区域块的平均灰度作为该区域块的特征值。
4.根据权利要求3所述的基于图像的硬币检测及识别方法,其特征在于:所述将硬币ROI区域中选定的环状区域展开成对应的矩形区域这一步骤,包括以下步骤:
将硬币ROI区域中选定的初始环状区域展开得到初始矩形,所述初始矩形的宽度等于环状区域的环宽;
逐次将初始矩形的每个长度单位向右平移一个长度单位,直至平移完成359个长度单位,得到每次平移后的矩形。
5.根据权利要求4所述的基于图像的硬币检测及识别方法,其特征在于:所述将提取到的特征与模板的特征进行相关性计算,得到相关性系数这一步骤,包括以下步骤:
分别计算每次平移后得到的矩形的特征值与所有模板之间的相关性系数;
将计算得到的该最高相关性系数作为待检测硬币ROI区域的置信度。
6.根据权利要求1所述的基于图像的硬币检测及识别方法,其特征在于:所述根据待检测硬币的面值信息和计算得到的相关性系数,确定待检测硬币图像的正面信息和背面信息这一步骤,包括以下步骤:
根据预设的面向信息、面值信息和版本信息,建立特征模板;
根据待检测硬币的面值对应的若干个候选特征模板,分别计算待检测硬币的ROI区域与候选特征模板之间的匹配系数;
确定匹配系数满足预设的匹配条件后,得到待检测硬币对应的目标特征模板、版本信息和面向信息。
7.根据权利要求1所述的基于图像的硬币检测及识别方法,其特征在于:所述将待检测硬币图像的正面信息和背面信息进行融合处理,确认待检测硬币的真伪性这一步骤,包括以下步骤:
根据第一版本信息和第二版本信息的比对结果,确定最终版本信息;
根据第一面向信息和第二面向信息的求和结果,确定最终面向信息;
判断待检测硬币的面值信息、最终版本信息以及最终面向信息是否均能匹配预设模板,若是,则判定待检测硬币为真币;反之,则判定待检测硬币为假币。
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