[发明专利]一种数据处理方法、装置及计算设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，包括：

获取N个第一类参数的第一参数值，所述N为大于1的整数；

按自回归方式，基于所述第一类参数的第一参数值确定所述第一类参数在预定时间的第二参数值；

基于所述第一类参数的第二参数值确定所述第一类参数的特征值；

基于各个第一类参数的特征值，确定目标参数在所述预定时间的取值，得到目标参数值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，还包括：预先确定所述N个第一类参数；所述预先确定所述N个第一类参数包括：

对M个第一类参数中的每个第一类参数进行与所述目标参数间的相关性分析，得到每个第一类参数对所述目标参数产生影响的影响值；

构建每个第一类参数对应的第一处理模型，并确定每个第一类参数对应的第一处理模型的处理准确度；其中，所述第一处理模型为自回归模型；

基于M个第一类参数中每个第一类参数对应的影响值及第一处理模型的处理准确度，确定用于对所述目标参数的参数值进行确定的N个第一类参数；

其中，所述M为大于1的整数，所述M不小于所述N。

3.根据权利要求2所述的方法，所述按自回归方式，基于所述第一类参数的第一参数值确定所述第一类参数在预定时间的第二参数值，包括：

将所述第一类参数的第一参数值输入所述第一类参数对应的第一处理模型，得到该第一处理模型输出的该第一类参数在所述预定时间的第二参数值；

所述基于所述第一类参数的第二参数值确定所述第一类参数的特征值，包括：

基于所述第一类参数的第二参数值及所述第一类参数对应的影响值，确定所述第一类参数的特征值。

4.根据权利要求3所述的方法，所述第一类参数的第一参数值为对应于相应不同历史时间的时序数据；在对所述第一类参数进行与所述目标参数间的相关性分析时，还得到该第一类参数对所述目标参数产生影响时所对应的滞后信息，所述第一类参数的时序数据对应的所述不同历史时间为根据该第一类参数对应的滞后信息确定的时间；

所述第一处理模型输出第一类参数的第二参数值，包括：

所述第一处理模型基于第一类参数的时序数据的时序特征，输出该第一类参数在预定时间的第二参数值。

5.根据权利要求1所述的方法，所述基于各个第一类参数的特征值，确定目标参数在所述预定时间的取值，得到目标参数值，包括：

将各个第一类参数的特征值输入预先构建的第二处理模型，得到所述第二处理模型输出的所述目标参数在所述预定时间的取值。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，在确定目标参数的取值之前，所述方法还包括：

获取至少一个第二类参数的参数值；

对所述至少一个第二类参数的参数值进行量化处理，得到所述至少一个第二类参数的量化值，以使得结合各个第一类参数的特征值以及所述至少一个第二类参数的量化值确定所述目标指标的取值；

其中，第二类参数的量化值，用于表征该第二类参数对所述目标参数所产生影响的影响程度。

7.一种数据处理装置，包括：

第一获取单元，用于获取N个第一类参数的第一参数值，所述N为大于1的整数；

第一确定单元，用于按自回归方式，基于所述第一类参数的第一参数值确定所述第一类参数在预定时间的第二参数值；

第二确定单元，用于基于所述第一类参数的第二参数值确定所述第一类参数的特征值；

第三确定单元，用于基于各个第一类参数的特征值，确定目标参数在所述预定时间的取值，得到目标参数值。