[发明专利]一种方形铝壳正极弱导电池自放电筛选的方法

说明书

本发明公开了一种方形铝壳正极弱导电池自放电筛选的方法，包括如下步骤：S1、将分容后的正极弱导电池充电，常温存储后检测开路电压OCV1，接着高温存储后检测开路电压OCV2，计算正极弱导电池的自放电率K，统计绘制正极弱导电池的K值正态分布图，并根据3σ原则，剔除K＞μ+3σ的正极弱导电池，其中，K＝(OCV1‑OCV2)/T，T为检测OCV1和OCV2间隔的时间，T的单位为天；S2、测量S1中剩下的正极弱导电池的壳体‑负极之间的电压OCV3，统计绘制正极弱导电池的OCV3正态分布图，并根据3σ原则，剔除OCV3＞μ+3σ和OCV3＜μ‑3σ的正极弱导电池。本发明可以筛选出存在风险的正极弱导电池。

技术领域

本发明涉及锂离子电池技术领域，尤其涉及一种方形铝壳正极弱导电池自放电筛选的方法。

背景技术

锂离子电池作为一种新能源电池，具有工作电压高、比容量高、充放电寿命长、无记忆效应等优点。正极弱导电池在不改变原有结构外形的条件下，在正极与壳体之间增加一种弱导材质，使正极与电池铝壳之间实现弱连接。

电池的自放电是指电池的外电路断开时，由于电池内部自发反应引起的电池电压下降导致容量损失。由于正极弱导电池在正极与壳体之间存在一种弱导物质，该弱导物质存在一定的不确定性。理论上若该弱导阻值趋于+∞时，即是正极与壳体绝缘，轻微的接触负短即可以导致负极-壳体之间的电压降低至接近0V，存在壳体腐蚀的风险；理论上若负极与壳体接触，壳体电压降低，存在壳体腐蚀的风险。为了降低上述风险，需要提供一种筛选方法，以剔除存在风险的电池。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种方形铝壳正极弱导电池自放电筛选的方法，通过本发明可以筛选出存在风险的正极弱导电池，避免电池壳体被腐蚀的风险，提高正极弱导电池的安全性。

本发明提出的一种方形铝壳正极弱导电池自放电筛选的方法，包括如下步骤：

S1、将分容后的正极弱导电池充电，常温存储后检测开路电压OCV1，接着高温存储后检测开路电压OCV2，计算正极弱导电池的自放电率K，统计绘制正极弱导电池的K值正态分布图，并根据3σ原则，剔除K＞μ+3σ的正极弱导电池，其中，K＝(OCV1-OCV2)/T，T为检测OCV1和OCV2间隔的时间，T的单位为天；

S2、测量S1中剩下的正极弱导电池的壳体-负极之间的电压OCV3，统计绘制正极弱导电池的OCV3正态分布图，并根据3σ原则，剔除OCV3＞μ+3σ和OCV3＜μ-3σ的正极弱导电池。

优选地，在S1中，正极弱导电池充电至6.7％SOC-55％SOC。

优选地，在S1中，常温存储的温度为20-25℃。

优选地，在S1中，常温存储的时间为1-2天。

优选地，在S1中，高温存储的具体过程为：先高温存储，再常温存储。

优选地，高温存储的温度为45-60℃。

优选地，高温存储的时间为3-5天。

优选地，常温存储的温度为20-25℃。

优选地，常温存储的时间为2-3天。

上述分容为本领域常用技术术语。

上述3σ原则为又称为拉依达准则，它是先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得到标准偏差(σ)，按一定概率确定一个区间，认为凡超过这个区间的误差，就不属于随机误差而是粗大误差，含有该误差的数据应予以剔除。在正态分布中σ代表标准差，μ代表均值。x＝μ即为正态正态分布图的对称轴；3σ原则为：数值分布在(μ-σ，μ+σ)中的概率为0.6827；数值分布在(μ-2σ，μ+2σ)中的概率为0.9545；数值分布在(μ-3σ，μ+3σ)中的概率为0.9973。