[发明专利]一种面向配电通信业务的带宽预测方法及系统有效
申请号: | 201910635033.6 | 申请日: | 2019-07-15 |
公开(公告)号: | CN110290027B | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 翟明岳;王志伟 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学 |
主分类号: | H04L12/26 | 分类号: | H04L12/26;H04L12/24 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 杜阳阳 |
地址: | 102200 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 配电 通信 业务 带宽 预测 方法 系统 | ||
1.一种面向配电通信业务的带宽预测方法,其特征在于,包括:
获取配电网运行状态数据;所述配电网运行状态数据是由布设在配电站的多个传感器终端设备采集得到的;所述配电网运行状态数据包括周期性业务数据和随机性业务数据;所述周期性业务数据为配电站定时向配电网监测主站传输的监测数据;所述随机性业务数据为配电站的被监测点出现异常时向配电网监测主站传输的监测数据;
依据所述配电网运行状态数据、应用层传输协议开销数据和数据传输时延,计算第一带宽;所述第一带宽为第一业务断面的预测带宽;所述第一业务断面为单个传感器终端设备与通信网关之间的业务断面;
依据所述第一带宽、传感器终端设备的数量和业务的并发率,计算第二带宽;所述第二带宽为第二业务断面的预测带宽;所述第二业务断面包括第一设备集与通信网关之间的业务断面,以及第二设备集与通信网关之间的业务断面;所述第一设备集是由采集周期性业务数据的传感器终端设备构成;所述第二设备集是由采集随机性业务数据的传感器终端设备构成;
依据所述第二带宽,计算第三带宽;所述第三带宽为第三业务断面的预测带宽;所述第三业务断面为通信网关覆盖范围内的所有传感器终端设备与通信网关之间的业务断面;
将所述第三带宽确定为配电通信业务的预测带宽;
所述依据所述配电网运行状态数据、应用层传输协议开销数据和数据传输时延,计算第一带宽,具体包括:
计算第一传输数据量和第二传输数据量;所述第一传输数据量为第一传输数据的字节数与每字节比特数的乘积;所述第二传输数据量为第二传输数据的字节数与每字节比特数的乘积;所述第一传输数据包括周期性业务数据和应用层传输协议开销数据;所述第二传输数据包括随机性业务数据和应用层传输协议开销数据;
确定周期性业务数据传输延时T1和随机性业务数据传输延时T2;其中T1与周期性业务数据的通信周期相等,T1=kT2,k>1;
依据所述第一传输数据量和所述周期性业务数据传输延时,计算第一终端基本带宽;所述第一终端基本带宽的计算公式为:第一终端基本带宽=(第一传输数据的字节数*每字节比特数)/周期性业务数据传输延时;
依据所述第二传输数据量和所述随机性业务数据传输延时,计算第二终端基本带宽;所述第二终端基本带宽的计算公式为:第二终端基本带宽=(第二传输数据的字节数*每字节比特数)/随机性业务数据传输延时;
将所述第一终端基本带宽和所述第二终端基本带宽均确定为第一带宽;
所述依据所述第一带宽、传感器终端设备的数量和业务的并发率,计算第二带宽,具体包括:
计算周期性业务带宽;周期性业务带宽=周期性业务对应的传感器终端设备数量*第一终端基本带宽*周期性业务对应的传感器终端设备的并发率;
计算随机性业务带宽;随机性业务带宽=随机性业务对应的传感器终端设备数量*第二终端基本带宽*随机性业务对应的传感器终端设备的并发率;
将所述计算周期性业务带宽和所述随机性业务带宽均确定为第二带宽。
2.根据权利要求1所述的一种面向配电通信业务的带宽预测方法,其特征在于,所述依据所述第二带宽,计算第三带宽,具体包括:
依据所述第二带宽计算通信网关覆盖范围内的所有传感器终端设备的并发率;所述通信网关覆盖范围内的所有传感器终端设备的并发率α=f(α1,α2),α∈(0,1),其中α1表示第二带宽对应的周期性业务对应的传感器终端设备的并发率,α2表示第二带宽对应的随机性业务对应的传感器终端设备的并发率;
依据所述通信网关覆盖范围内的所有传感器终端设备的并发率计算第三带宽;
所述第三带宽=(周期性业务对应的传感器终端设备数量*第一终端基本带宽+随机性业务对应的传感器终端设备数量*第二终端基本带宽)*通信网关覆盖范围内的所有传感器终端设备的并发率。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华北电力大学,未经华北电力大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910635033.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。