[发明专利]水果内部品质检测方法及系统

说明书

本发明提供一种水果内部品质检测方法及系统，该方法包括：将入射光入射至待测水果，该入射光为单色连续近红外光；根据入射光的光强信息和与入射光对应出射光的光强信息，获取光强变化信息；根据光强变化信息，获取待测水果的吸收系数和散射系数；根据吸收系数和所述散射系数，获取待测水果的内部品质。本发明实施例提供的水果内部品质检测方法和系统，通过单色连续近红外光对待测水果进行照射，由于水果内部组织存在对光的吸收和散射，从而会使出射光光强存在一定程度的衰减，检测出射光的光强变化，计算得到组织的吸收系数和散射系数，进而获取待测水果的内部品质情况，该方法无需对光源进行频率的调整，设备简单，检测速度快。

技术领域

本发明涉及农产品检验检测领域，尤其涉及一种水果内部品质检测方法及系统。

背景技术

近年来，世界水果产业发展迅速，目前世界水果总产量超过了6.3亿吨每年，我国作为世界最大的水果生产国与消费国，水果产业的发展对于保障国内市场供应、增加农民收入、改善生态环境和促进农村经济发展具有十分重要的意义。尤其，随着人们生活水平的提高，对于水果的品质要求也越来越严格。但一般的方法仅仅能够通过水果外部的特征对水果的品质进行判断，但对水果内部的隐性缺陷却无法进行观测，因此，对采集的水果进行内部品质无损在线检测显得尤为重要。

无损检测技术是指在不破坏样品的情况下对其品质评价的方法。常用的水果无损检测方法有：基于机器视觉的图像处理、高光谱图像分析技术、电子鼻、介电特性等。

其中，基于机器视觉的图像处理技术是利用图像传感器获取检测对象的图像信息，可实现水果外观品质的无损检测，却不能用于检测水果内部品质。事实上在通常情况下，水果腐烂始于内部，早期不会在外表有所表现。

高光谱分析技术在农产品检测方面有三种模式，即反射光成像、散射光成像以及透射光成像。但由于高光谱图像数据包含大量的冗余信息，会导致数据处理花费很长时间，不利于水果品质的在线实时检测。

电子鼻技术是对人类嗅觉感知的模拟，通过传感器的部分专一性和系统的识别功能，通过对气味的检测来辨别水果是否发生病变，但是水果在发病前期腐烂气味不明显且不同种类的水果气味不同，不能区分所有品种的品质状态。

介电特性检测是将被测水果直接放入平板电极间作为电容器的内部介质测定其电特性参数，可以达到灵敏，快速检测的目的，但是温度、湿度等气候条件和极板直径的大小会对测量结果有一定的影响，测量结果准确性低。

综上所述，与本发明最接近的现有技术在对水果内部品质进行在线检测时均存在诸多缺陷。因此，提供一种方便、准确的水果内部品质进行在线检测方法及系统显得尤为重要

发明内容

本发明实施例提供一种水果内部品质检测方法和系统，用以解决现有技术中对水果内部品质进行在线检测时存在的诸多缺陷。

一方面，本发明实施例提供一种水果内部品质检测方法，包括：将入射光入射至待测水果，该入射光为单色连续近红外光；根据入射光的光强信息和与入射光对应出射光的光强信息，获取光强变化信息；根据光强变化信息，获取待测水果的吸收系数和散射系数；根据获取的吸收系数和散射系数，进一步获取待测水果的内部品质。

另一方面，本发明实施例提供一种水果内部品质检测系统，包括：光源、检测器、运算单元和显示单元；其中，光源用于提供单色连续近红外光作为入射光；检测器用于接收获取出射光，并将所述出射光的光强信息输入至所述运算单元。