[发明专利]基于大数据的电厂设备诊断方法

权利要求书

1.一种基于大数据的电厂设备诊断方法，应用于电厂控制系统，其特征在于，所述诊断方法包括：

建立所述电厂设备中每个机组或部件的设备模型；

实时采集每个所述机组或部件的运行数据；

对所述运行数据进行处理以获得处理后运行数据；

基于所述处理后运行数据对所述机组或部件进行分析以获得分析结果；

基于所述设备模型和所述分析结果对所述电厂设备进行诊断以获得对应的诊断结果。

2.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，所述运行数据包括所述电厂设备的标识信息，所述标识信息包括所述电厂设备的功能信息、型号信息以及安装位置信息。

3.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，在所述对所述运行数据进行处理以获得处理后运行数据之前，所述诊断方法还包括：

对所述运行数据进行校验；

判断所述运行数据是否为合法数据；

若所述运行数据为合法数据，则对所述运行数据执行处理操作；

若所述运行数据为非法数据，则丢弃所述运行数据。

4.根据权利要求2所述的诊断方法，其特征在于，所述对所述运行数据进行处理以获得处理后运行数据，包括：

基于所述型号信息对所述运行数据进行分类以获得分类后运行数据；

对所述分类后运行数据进行压缩以获得处理后运行数据；

按照预设数据存储格式对所述处理后运行数据进行存储。

5.根据权利要求4所述的诊断方法，其特征在于，所述基于所述处理后运行数据对所述机组或部件进行分析以获得分析结果，包括：

基于所述型号信息获取与所述处理后运行数据对应的机组或部件；

调取与所述机组或部件对应的故障映射表；

基于所述故障映射表获取与所述处理后运行数据对应的故障信息；

将所述故障信息作为分析结果。

6.根据权利要求5所述的诊断方法，其特征在于，所述基于所述故障映射表获取与所述处理后运行数据对应的故障信息，包括：

判断在所述故障映射表中是否存在与所述处理后运行数据对应的故障信息；

若是，则将输出所述故障信息；

否则，提取所述处理后运行数据的故障特征信息，并基于所述故障特征信息从历史存储的处理后运行数据中提取具有相关性的历史运行数据信息；

基于所述处理后运行数据和所述历史运行数据进行大数据分析，以获得与所述处理后运行数据对应的新的故障信息；

基于所述新的故障信息对所述故障映射表进行更新。

7.根据权利要求5所述的诊断方法，其特征在于，所述基于所述设备模型和所述分析结果对所述电厂设备进行诊断以获得对应的诊断结果，包括：

基于所述标识信息和所述分析结果建立所述故障信息与所述设备模型的网络拓扑图；

对所述网络拓扑图进行结构分析以获得结构分析信息；

对所述结构分析信息进行数据判断以获得数据判断结果；

基于所述数据判断结果和所述设备模型对所述电厂设备进行诊断，以获得所述电厂设备的诊断结果。

8.根据权利要求1-7中任一权利要求所述的诊断方法，其特征在于，所述诊断方法还包括：

获取与所述电厂设备对应的指标集；

基于所述指标集和所述诊断结果生成优化管理操作；

将所述优化管理操作发送至对应的电厂管理人员。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项权利要求所述的方法。

10.一种服务器，包括：

处理器；以及

存储设备，存储有计算机程序指令，与所述处理器连接，所述计算机程序指令在所述处理器中加载并执行如权利要求1-8中任一权利要求所述的方法。