[发明专利]一种基于乘客特征的轨道交通乘客忠诚度的计算方法

说明书

本发明提供了一种基于乘客特征的轨道交通乘客忠诚度的计算方法，该方法考虑了乘客的行为特征以及各方面心理影响，通过计算乘客出行的时间一致性与空间一致性得出行为忠诚值，再利用SEM（结构方程模型）得出各方面影响因素对乘客态度忠诚的影响系数，确定权重关系得到态度忠诚值，最终得到总的乘客忠诚度。

技术领域

本发明涉及轨道交通和忠诚度领域，特别涉及一种基于乘客特征的轨道交通乘客忠诚度的计算方法。

背景技术

忠诚度是研究轨道交通乘客的一个重要因素。现有的研究中更多的考虑了满意度而忽略了忠诚度。之前的许多研究方法都把重点放在了片面的忠诚度研究，比如单独的进行态度忠诚度的研究，忽视了行为忠诚度的研究，并且很多时候没有提出一个完善的计算模型，现有的方法缺少综合考虑乘客的行为忠诚度和态度忠诚度，并提出一个合理的计算模型，使得忠诚度可算化。

发明内容

本发明为了改善现有的忠诚度的计算方法没有综合考虑行为忠诚和态度忠诚的问题，提出了一种基于乘客特征的轨道交通乘客忠诚度的计算方法，通过将乘客进行初始分类并计算乘客出行的时间一致性与空间一致性，确定乘客的行为忠诚度，通过构建SEM(结构方程模型)得到各个影响因素对态度忠诚度的影响系数，再分配权重计算出态度忠诚度，最终得到总的忠诚度。本发明具体采用如下技术方案：

该方法包括如下步骤：

(1)乘客特征分析

将乘客进行初始分类，得到不同乘客类型样本，再进行二次分类，确定符合时间一致性、空间一致性和既符合时间一致性也符合空间一致性的乘客数量；

(2)乘客行为忠诚度计算

根据符合不同条件的乘客数量，依据行为忠诚度模型，计算得到行为忠诚度；

所述行为忠诚模型如下：

i＝1，2……n

其中，Q为乘客总数，q_i为样本i中人数，L'为行为忠诚度，L_n为样本n的乘客行为忠诚度，F_n为样本n中符合时间一致性的人数，F'_n为样本n中符合空间一致性的人数，F″_n为样本n中既符合时间一致性又符合空间一致性的人数；

(3)乘客态度忠诚计算

构建SEM模型，根据采集的数据，经过计算得到各影响因素对乘客态度忠诚度的影响系数，分配权重，根据态度忠诚模型计算出态度忠诚度；

所述态度忠诚模型如下：

其中，L”为态度忠诚度，x_i为各影响因素对态度忠诚的影响系数，a到n表示分配给各个影响因素的权重系数；

(4)计算乘客总忠诚度L

L＝L′+L″

优选地，所述时间一致性判定方法如下：

当n_i＞1时

其中，乘客共有T天乘坐轨道交通出行，g_i为乘客第i天的出行时间的点对，n_i为出行时间模式g_i在T天内出现的次数，G_i为该乘客的时间一致性判定；