[发明专利]一种混合分布模型杂波图目标检测方法和装置

权利要求书

1.一种混合分布模型杂波图目标检测方法，其特征在于，所述方法包括：

统计计算多批杂波数据的幅值范围及方差，将所述幅值范围及方差初始化为三种分布模型的均值、方差，初始化所述三种分布模型的权重，对所述多批杂波数据进行并行处理；

对新一批杂波数据点进行判断，通过初始化各分布模型的均值、方差信息，判断所述新一批杂波数据点是否与所述三种分布模型之一匹配，对全部杂波数据进行并行处理；

若所述新一批杂波数据点与所述三种分布模型之一匹配，更新所述分布模型的均值、方差及权重，同时判断所述新一批杂波数据点是否为目标数据，对全部杂波数据进行并行处理；

若所述新一批杂波数据点与所述三种分布模型均不匹配，更新所述三种分布模型的权重，确定所述新一批杂波数据点为非目标数据，对全部杂波数据进行并行处理；

根据更新后的分布模型对下一组数据进行循环判断，确定数据是否为目标数据；

所述判断所述新一批杂波数据点是否与所述三种分布模型之一匹配，包括：

若所述新一批杂波数据点满足下列条件，确定所述新一批杂波数据点与所述三种分布模型之一匹配：

其中表示第i个杂波数据点对应的第j个分布模型的均值，x_i表示第i个杂波数据，D表示分布的宽度，表示第i个数据点对应的第j个分布模型的方差；

所述若所述新一批杂波数据点与所述三种分布模型之一匹配，包括：

对匹配到的分布模型的权重进行更新；

对所述匹配到的分布模型的均值进行更新；

对所述匹配到的分布模型的方差进行更新；

若所述新一批杂波数据点满足下列条件，确定所述新一批杂波数据点为目标点：

其中，表示第i个杂波数据点对应的第j个分布模型的均值，x_i表示第i个杂波数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述幅值范围及方差初始化为三种分布模型的均值、方差，初始化所述三种分布模型的权重，包括：

连续取多批杂波数据，获得所述多批杂波数据中每一个数据点的最大值与最小值；

在所述最大值与所述最小值之间均匀取3个数值，分别作为所述三种分布模型的均值

获得所述多批杂波数据的方差，将所述方差初始化为所述三种分布模型的方差δ；

获得所述三种分布模型的初始权重w，且所述三种分布模型的权重之和为1。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述新一批杂波数据点与述三种分布模型均不匹配，包括：

对未匹配到的分布模型的权重进行更新；

对全部杂波数据点对应的分布模型的均值、方差、权重进行更新以及目标数据的判断。