[发明专利]一种创伤性凝血病预测方法

权利要求书

1.一种创伤性凝血病预测方法，其特征在于，包括：

获取待预测的创伤患者的诊疗信息；

提取所述诊疗信息的预测特征信息；

将所述预测特征信息输入到预先构建的创伤性凝血病预测模型中，以获取预测结果；

其中，所述创伤性凝血病预测模型通过如下构建：

获取样本创伤患者的诊疗信息；

提取所述诊疗信息的样本特征信息；

根据所述样本特征信息和所述样本特征信息对应的样本结果进行训练，构建所述创伤性凝血病预测模型。

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述诊疗信息包括如下信息中的至少一项：人口统计学变量信息、预检分诊级别信息、诊疗记录信息、入急诊首次生命体征信息、实验室检验结果信息、影像学检查报告信息和胃肠镜检查报告信息。

3.根据权利要求2所述的预测方法，其特征在于，

所述人口统计学变量信息至少包括年龄信息和性别信息；

所述入急诊首次生命体征信息至少包括如下信息中的至少一项：体温信息、心率信息、呼吸频率信息、收缩压信息、舒张压信息和血氧饱和度信息；

所述实验室检验结果数据信息包括：入急诊首次血气分析数据及血常规数据信息；

所述入急诊首次血气分析数据及血常规数据信息至少包括：PH信息、血氧分压信息、血二氧化碳分压信息、钙离子信息、碱过量信息、乳酸信息、红细胞计数信息、血红蛋白信息、血小板计数信息和休克指数信息，所述休克指数信息是入急诊首次心率/收缩压信息。

4.根据权利要求3所述的预测方法，其特征在于，所述预检分诊级别信息包括四个级别，其中

第一级别对应的是濒危患者；

第二级别对应的是危重患者；

第三级别对应的是急症患者；

第四级别对应的是非急症患者。

5.根据权利要求3所述的预测方法，其特征在于，所述提取所述诊疗信息的样本特征信息之前，还包括：筛选所述诊疗信息，

所述筛选诊疗信息包括：将所述诊疗信息中有如下情况的信息的严重创伤患者筛选出来：年龄信息小于18岁、怀孕信息、冠心病信息、心房颤动信息、支架植入病史信息、血小板减少症信息、肝硬化信息、肝功能不全或肝功能衰竭信息和缺少入院凝血指标信息。

6.根据权利要求5所述的预测方法，其特征在于，还包括：将所述筛选后的诊疗信息按照创伤性凝血病的诊断标准分为两组，INR大于1.5的创伤性凝血病组信息、INR小于等于1.5的非创伤性凝血病组信息。

7.根据权利要求6所述的预测方法，其特征在于，提取所述筛选后的诊疗信息的样本特征信息，确定所述严重创伤患者发生创伤性凝血病的结果。

8.根据权利要求7所述的预测方法，其特征在于，确定所述严重创伤患者发生创伤性凝血病的样本特征信息包括：休克指数信息、舒张压信息、PH值信息、碱过量信息、乳酸信息和红细胞计数信息。

9.根据权利要求7所述的预测方法，其特征在于，所述创伤性凝血病预测模型为随机森林模型或逻辑回归模型。

10.根据权利要求1所述的诊疗信息，将所述样本创伤患者的诊疗信息按比例分成训练样本信息和测试样本信息，所述训练样本信息用于训练创伤性凝血病预测模型，所述测试样本信息用于测试创伤性凝血病预测模型。