[发明专利]基于信噪比的去噪声方法

说明书

本发明公开一种基于信噪比的去噪声方法，其包括：取得当前输入系数；通过查询第一关系表获得当前噪声标准差；依据当前噪声标准差及当前输入系数查询第二关系表，以获得当前输入系数对应的当前斜率；通过将当前输入系数乘上压缩倍率函数以产生当前输出系数；以及将当前噪声标准差、当前输入系数及当前斜率代入计算获得当前输出系数。

技术领域

本发明涉及一种去噪声方法，特别是涉及一种基于信噪比的去噪声方法。

背景技术

影像处理领域，时常通过信号的强度和噪声的能量来产生一个修正、增益倍率，并将其与输入信号相乘，得到较理想结果。比如最被熟知的应用之一是将信号分解为不同空间频率(Spatial Frequency)的成分，并对每一成分乘以一通过倍率(Pass Rate)或增强倍率。当认为是噪声成分时，乘上一小于1的r，以压抑消除噪声，例如常见的维纳滤波(WienerFilter)；当认为是想要保留或加强的成分时，乘以一个大于等于1的通过倍率r借此得到清晰锐利的结果，如下式(1)所示：

C_out＝r·C_in…式(1)

另一个著名的应用则是在具有时序性的数据上，会参考先前处理后的结果来辅助当前数据的处理，比如下式(2)所示的无限脉冲响应滤波(Infinite Impulse Response,IIR)例子：

F_out(n)＝F_out(n-1)+r·(F_in(n)-F_out(n-1))…式(2)

当差异信号F_in(n)-F_out(n-1)的强度与噪声能量相当，倾向将其判断为噪声，而取接近于0的r来做较强的去噪声，否则会取接近1的通过倍率r、加快更新率以避免破坏真实信号的趋势变化。

综合上述，r的取值和信号与噪声的相对强度有关，一种常见的量化方式为信噪比(Signal-to-noise ratio,SNR或S/N)。因此，通过信噪比做输入输出的控制可用下面式(3)、(4)予以表达：

out＝r(SNR)·in…式(4)

而信噪比的处理，不管是直接计算或是通过信号差值为几个标准差以决定通过倍率r的大小，均需要面对不定数除法，以硬件计算来说，是相当高的成本。

故，对去噪声方法进行改进，来降低硬件计算的成本，来克服上述的缺陷，已成为该项事业所欲解决的重要课题之一。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足提供一种基于信噪比的去噪声方法。

为了解决上述的技术问题，本发明所采用的其中一技术方案是，提供一种基于信噪比的去噪声方法，其包括：步骤S1：取得一当前输入系数；步骤S2：通过查询第一关系表获得该当前输入系数对应的一当前噪声标准差，其中该第一关系表定义多个输入系数及多个噪声标准差之间的对应关系；步骤S3：依据该当前噪声标准差及该当前输入系数查询一第二关系表，以获得该当前输入系数的绝对值于一处理函数中对应的一当前斜率，其中该第二关系表定义多个输入系数区间对应于该处理函数以多个信噪比线性近似后的多个斜率，其中该处理函数定义为一压缩倍率函数乘上信噪比，且该压缩倍率函数为该信噪比的函数；步骤S4：通过将该当前输入系数乘上一压缩倍率函数以产生一当前输出系数，其中，信噪比定义为一输入系数的绝对值除上该输入系数对应的一噪声标准差，因此该当前输出系数为一符号函数乘上该噪声标准差及该处理函数；以及步骤S5：将该噪声标准差、该当前输入系数及该当前斜率代入计算获得该当前输出系数。