[发明专利]一种视频处理方法、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种视频处理方法、设备及计算机可读存储介质，涉及视频处理技术领域，以解决现有的视频剪辑方法无法获得满足用户个性化需求的视频片段的问题。该方法包括：从待处理视频中获得第一视频片段；获取用户的个性化特征信息，所述个性化特征信息包括用户观看所述待处理视频时的第一情绪信息和用户输入的文本信息所表示的第二情绪信息中的至少一个；基于所述个性化特征信息，从所述待处理视频中获取第二视频片段；利用所述第一视频片段和所述第二视频片段，得到待剪辑的目标视频片段。本发明实施例可使得获得的目标视频片段更加符合用户的个性化需求。

技术领域

本发明涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种视频处理方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

通常，视频剪辑都是以人工为主，由专业剪辑师利用视频的编辑工具来完成。但是，人工剪辑的效率较低，无法满足互联网直播内容快速露出业务的需求。

人工智能的兴起，特别是深度学习在计算机视觉方面的发展，出现了使用深度学习来进行视频剪辑的技术。跟人工剪辑相比，人工智能的剪辑方法可以大幅度的提升特定场景的剪辑速度。

但是，基于人工智能的视频剪辑方法中，对于精彩视频的定义是基于运营人员预先设定的。因此，剪辑出来的视频片段无法满足用户的个性化需求。

发明内容

本发明实施例提供一种视频处理方法、设备及计算机可读存储介质，以解决现有的视频剪辑方法无法获得满足用户个性化需求的视频片段的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种视频处理方法，包括：

从待处理视频中获得第一视频片段；

获取用户的个性化特征信息，所述个性化特征信息包括用户观看所述待处理视频时的第一情绪信息和用户输入的文本信息所表示的第二情绪信息中的至少一个；

基于所述个性化特征信息，从所述待处理视频中获取第二视频片段；

利用所述第一视频片段和所述第二视频片段，得到待剪辑的目标视频片段。

其中，在所述个性化特征信息包括所述第一情绪信息的情况下，获取所述第一情绪信息，包括：

采集所述用户在观看所述待处理视频时的影像信息；

将所述影像信息输入到第一情绪分析模型；

将所述第一情绪分析模型的输出，作为所述第一情绪信息。

其中，所述基于所述个性化特征信息，从所述待处理视频中获取第二视频片段，包括：

在获取到所述第一情绪信息时，在所述待处理视频中标记第一视频帧；

利用所述第一视频帧形成所述第二视频片段；

其中，所述第一情绪信息为所述用户观看所述第一视频帧时体现的情绪信息。

其中，在所述个性化特征信息包括所述第二情绪信息的情况下，获取用所述第二情绪信息，包括：

采集所述用户输入的文本信息；

对所述文本信息进行预处理，得到文本预处理结果；

将所述文本预处理结果输入到第二情绪分析模型中；

将所述第二情绪分析模型的输出，作为所述第二情绪信息。

其中，所述基于所述个性化特征信息，从所述待处理视频中获取第二视频片段，包括：

在获取到所述第二情绪信息时，在所述待处理视频中标记第二视频帧；

利用所述第二视频帧形成所述第二视频片段；