[发明专利]一种基于集团大数据的预警与决策支持方法

权利要求书

1.一种基于集团大数据的预警与决策支持方法，其特征在于，包括：

汇总集团各级业务管理指标得到指标详细清单，对集团业务系统组织机构和指标进行统一编码并统一制定了包括指标维度和指标属性的集团各业务系统指标标准体系，所述指标标准体系包括指标分类和指标管控体系；

根据制定的指标标准体系，选定特定的核心分析指标属性进行集成，统一这些选定指标数据的定义和统计口径；

根据各业务板块的需求将选定的核心指标划分为特定主题，并且针对每个主题设计业务场景；确定各主题的业务场景对应的指标的数据源系统并抽取相应指标构成指标数据源；

采用BW ON HANA技术构建主数据中心,通过列式存储、数据压缩和内存计算的方式，实现指标数据源的存储；

将涉及到的业务系统组织机构进行再次梳理，确认每一个业务系统的最终组织架构树，并统一到与主数据平台集成的MDM，通过MDM对指标属性进行统一的更新和维护以及推送组织架构；

对特定主题的各业务场景的分析结果信息和实时监控数据进行展示。

2.根据权利要求1所述的一种基于集团大数据的预警与决策支持方法，其特征在于，所述指标维度包括组织维度、时间维度、产业类型和口径维度。

3.根据权利要求1所述的一种基于集团大数据的预警与决策支持方法，其特征在于，所述指标属性分别为基本属性、管理属性、IT应用属性和发展属性。

4.根据权利要求1所述的一种基于集团大数据的预警与决策支持方法，通过门户WEB方式展现场景设计展现。

5.根据权利要求1所述的一种基于集团大数据的预警与决策支持方法，其特征在于，所述特定主题包括：战略发展主题、人员保障主题、财务表现主题、燃料供应主题、煤炭产业主题、安全环保管理主题、市场营销主题、合同管理主题和国际业务主题。

6.根据权利要求5所述的一种基于集团大数据的预警与决策支持方法，其特征在于，各个主题对应的业务场景分别为：

战略发展主题：包括投资完成情况、机组容量、利用小时、发展对标4个业务场景；人员保障主题：包括人员结构分析、工资管理2个业务场景；财务表现主题：包括财务综合看板、利润分析、收入分析、成本分析、费用分析、资产负债分析、净资产收益率分析、资金余额8个业务场景；燃料供应主题:包括燃料综合看板、供耗存日分析、供耗存月分析、库存可用天数分析、入厂标煤单价分析、入炉煤质量分析、热值差分析、煤耗分析8个业务场景；煤炭产业主题:包括煤炭生产完成情况、煤炭销售分析、煤炭库存分析、煤炭价格分析、煤炭物流分析5个业务场景；安全环保管理主题:包括主要污染物排放达标情况、超标排放统计、安全生产天数3个业务场景；市场营销主题：包括市场营销综合看板、发电量、电价构成、弃风光电量情况、水情信息5个业务场景；合同管理主题：包括新签合同分析、履行中合同分析、实时运行数据、特殊合同分析4个业务场景；国际业务主题：包括国际业务1个业务场景。

7.根据权利要求1所述的一种基于集团大数据的预警与决策支持方法，其特征在于，数据源系统包括：综合统计系统、填报系统、营销决策系统、燃料系统、协同办公平台、环保系统、财务结算系统、财务系统导入、SAP和人资系统导入。

8.根据权利要求1所述的一种基于集团大数据的预警与决策支持方法，其特征在于，所述数据源系统输出各系统运营数据并同步到主数据中心。

9.根据权利要求1所述的一种基于集团大数据的预警与决策支持方法，其特征在于，采用SMARTBI产品进行展示。