[发明专利]员工风险预警方法及相关装置在审
申请号: | 201910618947.1 | 申请日: | 2019-07-10 |
公开(公告)号: | CN110414806A | 公开(公告)日: | 2019-11-05 |
发明(设计)人: | 刘宇晗;朱旻;王景昱;吴英豪;薛志强 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 员工 风险预警 行为数据 比对信息 风险行为 相关装置 标签 预警信息发送 员工数据库 集合确定 预警信息 管控 集合 记录 | ||
本发明实施例公开了一种员工风险预警方法及相关装置,该方法适用于风险管控。该方法包括:从员工数据库中获取用于记录任一员工行为的行为数据;基于风险比对信息集合确定行为数据是否为风险行为数据;当基于风险比对信息集合中的任一风险比对信息确定行为数据为风险行为数据时,确定出任一风险比对信息对应的类型标签,将类型标签对应的员工类型确定为行为数据对应的员工的员工类型,并将行为数据对应的员工确定为风险员工;确定出风险员工的风险等级;生成预警信息,并将预警信息发送至风险预警平台以对风险员工进行风险预警。采用本发明实施例,可准确确定出风险员工和风险员工的风险行为数据,可对确定出的风险员工进行风险预警,适用性高。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种员工风险预警方法及相关装置。
背景技术
随着企业员工管理体系的不断完善,各种企业都会通过企业内部的员工管理系统进行员工评估工作,以筛选出存在风险行为的风险员工并做出相应的预警防范。在传统方式中,一般采用人工和机器相结合的方法,通过对员工管理系统中的员工数据进行初步筛选,再基于人工抽样、人工判别的方式或者基于预警人员的个人经验从员工管理系统中确定出风险员工。
然而,在上述传统方式中,风险员工的确定具有较强的主观性和不稳定性,也无法完成对员工管理系统中的所有员工进行风险判断,导致难以准确、全面地从员工管理系统中确定出风险员工。
发明内容
本发明实施例提供一种员工风险预警方法及相关装置,可准确确定出风险员工和风险员工的风险行为数据,可及时对确定出的风险员工进行风险预警,适用性高。
第一方面,本发明实施例提供一种员工风险预警方法,该方法包括:
从员工数据库中获取用于记录任一员工行为的行为数据;
基于风险比对信息集合确定上述行为数据是否为风险行为数据;
当基于上述风险比对信息集合中的任一风险比对信息确定上述行为数据为风险行为数据时,确定出上述任一风险比对信息对应的类型标签,将上述类型标签对应的员工类型确定为上述行为数据对应的员工的员工类型,并将上述行为数据对应的员工确定为风险员工;
获取上述行为数据的风险信息,并基于上述风险信息确定出上述风险员工的风险等级;
基于上述员工类型、上述行为数据以及上述风险等级生成预警信息,并将上述预警信息发送至风险预警平台以对上述风险员工进行风险预警。
结合第一方面,在一种可能的实施方式中,上述从员工数据库中获取记录任一员工行为的行为数据之前,上述方法还包括:
从员工数据库中获取至少两种员工类型的风险员工的风险行为样本数据,其中,一种员工类型的风险员工对应至少两种风险行为样本数据,一种风险行为样本数据用于记录一种风险行为;
基于上述至少两种员工类型的风险员工的风险行为样本数据构建风险比对信息集合。
结合第一方面,在一种可能的实施方式中,上述从员工数据库中获取至少两种员工类型的风险员工的风险行为样本数据包括:
从员工数据库中确定出至少两种员工类型的风险员工;
将各种员工类型的风险员工的风险行为数据输入预设非线性模型,基于上述预设非线性模型得到各种风险行为数据的置信度;
将置信度在预设置信度区间内的风险行为数据确定为风险行为样本数据,以得到上述至少两种员工类型的风险员工的风险行为样本数据。
结合第一方面,在一种可能的实施方式中,上述基于上述至少两种员工类型的风险员工的风险行为样本数据构建风险比对信息集合包括:
基于每种员工类型对应的风险行为样本数据确定出上述每种员工类型对应的类型标签;
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