[发明专利]一种心电信号的检索方法

权利要求书

1.一种心电信号的检索方法，其特征是，包括以下步骤：

a、对目标数据和待检索数据的特征进行计算；

b、基于TBD改进DTW的心电信号相似性度量；

c、通过计算检索的敏感度和正检率对检索结果进行评价；

d、对心电数据的幅值特征进行检索；

e、对心电数据的形态特征进行检索；

其中，步骤a的具体过程为：

a-1、确定长度为l的目标数据a＝[a₁,a₂,...a_l]，其中，a的幅值特征向量即为其本身；

a-2、根据目标数据a的长度l在心电信号X上截取待检索数据b₁,b₂,...b_m，待检索数据截取时选择步长为k，并计算待检索数据的表达式为：待检索数据b₁,b₂,...b_m的幅值特征向量即为其本身；

a-3、目标数据的形态特征向量表达式为k为正整数，待检索数据的形态特征向量表达式为k为正整数；

步骤b的具体过程为：

b-1、采用TBD对两个序列上的点进行距离的计算：选择目标数据Q＝(q₁,q₂,...q_m)，计算待检索数据C＝(c₁,c₂,...c_n)与Q各点之间的距离，TBD定义为其中函数f表示对应的心电信号波形；然后将Q和C带入中，得到m*n的距离矩阵D；

b-2、在距离矩阵网络中找寻从S点到E点的最优路径，其中，S点和E点分别为目标数据和待检索数据上对应的两点；距离矩阵D中每一点的累计距离r(i,j)为其本身与到达此点的最短距离之和，表达式为：

r(i,j)＝d_TBD(q_i,c_j)+min(r(i-1,j-1),r(i-1,j),r(i,j-1))；

b-3、采用TBD改进DTW的方法计算选择的待检索数据和目标数据之间的最短距离来表征两个数据之间的相似度，改进算法相似度定义式为

2.根据权利要求1所述的心电信号的检索方法，其特征是，步骤c的具体过程为：计算检索的敏感度和正检率：

敏感度计算公式为：

正检率计算公式为：

其中TP为真阳性样本个数，FN为假阴性样本个数，FP为假阳性样本个数。

3.根据权利要求2所述的心电信号的检索方法，其特征是，步骤d中：对心电数据的幅值特征进行检索包括单心拍心电信号幅值特征的检索和任意长度心电信号幅值特征的检索。

4.根据权利要求2所述的心电信号的检索方法，其特征是，步骤e中：对心电数据的形态特征进行检索包括单心拍心电信号形态特征的检索和任意长度心电信号形态特征的检索。