[发明专利]一种风电功率预测偏差确定方法和系统在审

专利信息
申请号: 201910610844.0 申请日: 2019-07-08
公开(公告)号: CN110490362A 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 梁志峰;王铮;冯双磊;王勃;王伟胜;刘纯;董存;赵艳青;姜文玲;裴岩;车建峰;张菲;汪步惟;王钊;耿天翔 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/18
代理公司: 11271 北京安博达知识产权代理有限公司 代理人: 徐国文<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 风电功率预测 电功率 预测 样本 偏差确定 中风 分布函数 分布特性 偏差概率 误差概率 有效地 置信度
【权利要求书】:

1.一种风电功率预测偏差确定方法,其特征在于,所述方法包括:

根据历史风电功率预测偏差样本中风电功率预测值确定历史风电功率预测偏差样本所属同时率区间;

根据各同时率区间中历史风电功率预测偏差样本中风电功率预测偏差确定各同时率区间对应的风电功率预测误差概率分布函数;

根据所述各同时率区间对应的风电功率预测误差概率分布函数确定各同时率区间对应的不同置信度下风电功率预测偏差。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据历史风电功率预测偏差样本中风电功率预测值确定历史风电功率预测偏差样本所属同时率区间,包括:

若历史风电功率预测偏差样本中第i个风电功率预测偏差样本中风电功率预测值PPi满足:0.1·cap.(L-1)≤PPi≤0.1·cap·L,则历史风电功率预测偏差样本中第i个风电功率预测偏差样本属于第L个同时率区间;

其中,cap为风电场的装机容量;L∈(1~10)。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各同时率区间中历史风电功率预测偏差样本中风电功率预测偏差确定各同时率区间对应的风电功率预测误差概率分布函数,包括:

按下式确定第L个同时率区间对应的风电功率预测误差概率分布函数fL(x):

式中,kLe为第L个同时率区间中历史风电功率预测偏差样本中风电功率预测偏差在范围内的历史风电功率预测偏差样本的数量,1≤kLe≤m;h为概率统计区间宽度;mL为第L个同时率区间中历史风电功率预测偏差样本的数量;eL∈(eLmin,eLmax);eLmin为第L个同时率区间中历史风电功率预测偏差样本中风电功率预测偏差最小值;eLmax为第L个同时率区间中历史风电功率预测偏差样本中风电功率预测偏差最大值;L∈(1~10)。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述各同时率区间对应的风电功率预测误差概率分布函数确定各同时率区间对应的不同置信度下风电功率预测偏差,包括:

求解公式e∈[0,1],获取第L个同时率区间对应的置信度1-α下风电功率预测偏差e;

其中,fL(x)为第L个同时率区间对应的风电功率预测误差概率分布函数,α∈(0,1)。

5.一种风电功率预测偏差确定系统,其特征在于,所述系统包括:

第一确定模块,用于根据历史风电功率预测偏差样本中风电功率预测值确定历史风电功率预测偏差样本所属同时率区间;

第二确定模块,用于根据各同时率区间中历史风电功率预测偏差样本中风电功率预测偏差确定各同时率区间对应的风电功率预测误差概率分布函数;

第三确定模块,用于根据所述各同时率区间对应的风电功率预测误差概率分布函数确定各同时率区间对应的不同置信度下风电功率预测偏差。

6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述第一确定模块,用于:

若历史风电功率预测偏差样本中第i个风电功率预测偏差样本中风电功率预测值PPi满足:0.1·cap.(L-1)≤PPi≤0.1·cap·L,则历史风电功率预测偏差样本中第i个风电功率预测偏差样本属于第L个同时率区间;

其中,cap为风电场的装机容量;L∈(1~10)。

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